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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-04 11:16 GrokkingへのFlooding適用時の挙動分析 ○伊藤大透・森 稔（神奈川工科大）  PRMU2023-73 |
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| 抄録 | （和） | 近年，過学習後も学習を進めることで急激に汎化するGrokkingが報告されている．また，誤差が0にならないよう学習することにより，認識精度が向上するFloodingという手法が提案されている．本報告では，Grokkingが発生する状況でFloodingを適用した際の影響について報告する．評価実験において，Grokkingが発生する状況でもFloodingを適用することで認識精度が向上する場合があることを確認した． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | Deep Neural Network / 汎化 / 過学習 / Grokking / Flooding / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 409, PRMU2023-73, pp. 128-133, 2024年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2023-73 | |
| 発行日 | 2024-02-25 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2023-73 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IBISML IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2024-03-03 - 2024-03-04 |
| 開催地（和） | 広島大学 東広島キャンパス |
| 開催地（英） | Hiroshima Univ. Higashi-Hiroshima campus |
| テーマ（和） | 雑多なデータセットの有効活用 (PRMU/IPSJ-CVIM)、機械学習の理論と応用の広がり (IBISML) |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2024-03-PRMU-IBISML-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | GrokkingへのFlooding適用時の挙動分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Deep Neural Network / |
| キーワード(2)（和/英） | 汎化 / |
| キーワード(3)（和/英） | 過学習 / |
| キーワード(4)（和/英） | Grokking / |
| キーワード(5)（和/英） | Flooding / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 大透 / / イトウ ヒロト |
| 第1著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学 (略称： 神奈川工科大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 稔 / / 森 稔 |
| 第2著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学 (略称： 神奈川工科大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-04 11:16:00 |
| 発表時間 | 12分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2023-73 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.409 |
| ページ範囲 | pp.128-133 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-02-25 (PRMU) |
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