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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-04 16:04 映像中の微小な鳥に対する検出領域絞込みと検出履歴を考慮した追跡 ○リュウ テイイ（名大）・川西康友（理研）・駒水孝裕・井手一郎（名大）  PRMU2023-77 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，広角映像中に小さく映った鳥の追跡を目的とする．画像の大きさに対して追跡対象の大きさが十分に小さい場合（小物体追跡），物体の検出と対応付けにおいて，それぞれ問題が生じる．これらの問題点に対して，本研究では，検出において検出候補領域の絞り込み（Adaptive Slicing Aided Hyper Inference；Adaptive SAHI）を，対応付けにおいて検出履歴を考慮した類似度判断基準（Detection History-aware Similarity Criterion；DHSC）を，各々提案したことで，鳥の追跡速度と精度の向上を実現した．NUBird2022 データセットを用いた実験により，提案手法の有効性を検証し，MOTA，IDF1と検出時間の明らかな改善を示した． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 小物体追跡 / 検出候補領域 / 類似度 / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 409, PRMU2023-77, pp. 150-155, 2024年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2023-77 | |
| 発行日 | 2024-02-25 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2023-77 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IBISML IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2024-03-03 - 2024-03-04 |
| 開催地（和） | 広島大学 東広島キャンパス |
| 開催地（英） | Hiroshima Univ. Higashi-Hiroshima campus |
| テーマ（和） | 雑多なデータセットの有効活用 (PRMU/IPSJ-CVIM)、機械学習の理論と応用の広がり (IBISML) |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2024-03-PRMU-IBISML-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 映像中の微小な鳥に対する検出領域絞込みと検出履歴を考慮した追跡 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 小物体追跡 / |
| キーワード(2)（和/英） | 検出候補領域 / |
| キーワード(3)（和/英） | 類似度 / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | リュウ テイイ / / リュウ テイイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川西 康友 / / カワニシ ヤストモ |
| 第2著者 所属（和/英） | 理化学研究所 (略称： 理研) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 駒水 孝裕 / / コマミズ タカヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井手 一郎 / / イデ イチロウ |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-04 16:04:00 |
| 発表時間 | 12分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2023-77 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.409 |
| ページ範囲 | pp.150-155 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-02-25 (PRMU) |
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