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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-04 15:34 デュアルタスクに基づく認知機能低下予測 ○野口智矢・武 淑瓊・大倉史生・槇原 靖・八木康史（阪大）  MI2023-86 |
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| 抄録 | （和） | 認知性は治療が困難な，進行性の病気である．そのため認知機能を日常的に評価し，認知機能低下を早期発見することが重要である． しかし日常的評価が可能で，早期発見性に優れた研究は十分に行われていない． そこで我々は，日常的評価に向いている足踏みと計算を組み合わせたデュアルタスクを用いて，将来の認知機能低下を予測する手法を提案する． デュアルタスク計測システムで撮影した画像からパフォーマンス値を算出し，過去半年間のパフォーマンス変化を入力として活用した． 将来の2年間の認知機能低下を予測する実験を行った結果，感度と特異度の和が1.41となり，MRIを入力とする既存研究と同等の性能が得られた． |
| （英） | Dementia is a progressive, hard-to-treat disease, making daily measurements of cognitive status crucial for detecting cognitive decline in the early stages. Predicting changes in future cognitive status based on MRI or biomarkers seems promising; however, they are not suitable for daily measurements due to their high cost and inconvenience.Dual-tasking, linked to cognitive status, is gaining attention for daily assessments. However, applying a dual-task to predict future cognitive decline has not yet been studied in the literature.We propose a method utilizing long-term dual-task data, capable of daily measurements and superior in early detection, for predicting future cognitive decline. Our experiment, predicting cognitive decline over two years using six months of dual-task data, achieved a sensitivity and specificity sum of 1.41, demonstrating performance comparable to existing studies utilizing MRI. | |
| キーワード | （和） | デュアルタスク / 認知機能低下予測 / MMSE / 機械学習 / / / / |
| （英） | Dual-task / Cognitive decline prediction / MMSE / Machine learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 411, MI2023-86, pp. 176-179, 2024年3月. | |
| 資料番号 | MI2023-86 | |
| 発行日 | 2024-02-25 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2023-86 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2024-03-03 - 2024-03-04 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWAKEN SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像処理一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ（英） | Medical Imaging, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2024-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | デュアルタスクに基づく認知機能低下予測 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Predicting future cognitive decline from Dual-task |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | デュアルタスク / Dual-task |
| キーワード(2)（和/英） | 認知機能低下予測 / Cognitive decline prediction |
| キーワード(3)（和/英） | MMSE / MMSE |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野口 智矢 / Tomoya Noguchi / ノグチ トモヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 武 淑瓊 / Shuqiong Wu / ブ ショクケイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大倉 史生 / Fumio Okura / オオクラ フミオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 槇原 靖 / Yasushi Makihara / マキハラ ヤスシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 八木 康史 / Yasushi Yagi / ヤギ ヤスシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-04 15:34:00 |
| 発表時間 | 12分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2023-86 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.411 |
| ページ範囲 | pp.176-179 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2024-02-25 (MI) |
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