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講演抄録/キーワード
講演名 2024-03-04 10:40
拡散モデルによる活字画像の生成
下津曲 将竹崎隼平原口大地内田誠一九大PRMU2023-70
抄録 (和) 本研究では,拡散モデルを用いて手書き文字を活字を相互に変換することを目的とする.
提案法では,まず活字生成と手書き文字生成で条件付けされた拡散モデルを準備する.そして,手書き文字生成の拡散モデルのノイズ除去過程で得られるノイズ画像を活字ドメインのノイズ画像へ変換するモデルを提案する.変換により得られる活字ドメインのノイズ画像を活字生成拡散モデルを通してノイズ除去することで活字を生成する.また,逆変換により手書き文字を生成する.実験では,英文字の活字・手書き文字を対象として,変換された画像の評価を行う. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) 拡散モデル / 画像変換 / 深層学習 / 画像処理 / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 123, no. 409, PRMU2023-70, pp. 110-115, 2024年3月.
資料番号 PRMU2023-70 
発行日 2024-02-25 (PRMU) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2023-70

研究会情報
研究会 PRMU IBISML IPSJ-CVIM  
開催期間 2024-03-03 - 2024-03-04 
開催地(和) 広島大学 東広島キャンパス 
開催地(英) Hiroshima Univ. Higashi-Hiroshima campus 
テーマ(和) 雑多なデータセットの有効活用 (PRMU/IPSJ-CVIM)、機械学習の理論と応用の広がり (IBISML) 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2024-03-PRMU-IBISML-CVIM 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 拡散モデルによる活字画像の生成 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Letter image generation 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 拡散モデル /  
キーワード(2)(和/英) 画像変換 /  
キーワード(3)(和/英) 深層学習 /  
キーワード(4)(和/英) 画像処理 /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 下津曲 将 / Sho Shimotsumagari / シモツマガリ ショウ
第1著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 竹崎 隼平 / Shumpei Takezaki / タケザキ シュンペイ
第2著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 原口 大地 / Daichi Haraguchi / ハラグチ ダイチ
第3著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 内田 誠一 / Seiichi Uchida / ウチダ セイイチ
第4著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2024-03-04 10:40:00 
発表時間 12分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2023-70 
巻番号(vol) vol.123 
号番号(no) no.409 
ページ範囲 pp.110-115 
ページ数
発行日 2024-02-25 (PRMU) 


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