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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-04 09:00 画像認識における信頼度・分布外検出・Heatmap間の関係性の分析 ○青葉伊吹・森 稔（神奈川工科大）  PRMU2023-64 |
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| 抄録 | （和） | 画像認識の精度向上のため，誤読を検出し，精読できるよう画像を加工して再度認識するアプローチを検討する．その実現に向け，本報告では認識時の信頼度・分布外検出の出力値・Heatmapの各出力結果の関係性を分析する．分析結果から，各種指標の出力値とHeatmapの出力結果には有効な関係性があり，Heatmapに即して入力画像に適切な画像処理を施して再認識すれば，誤読を精読に転じられる可能性があることが明らかになった． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | Deep Neural Network / 画像認識 / 信頼度 / 分布外検出 / Heatmap / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 409, PRMU2023-64, pp. 76-81, 2024年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2023-64 | |
| 発行日 | 2024-02-25 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2023-64 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IBISML IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2024-03-03 - 2024-03-04 |
| 開催地（和） | 広島大学 東広島キャンパス |
| 開催地（英） | Hiroshima Univ. Higashi-Hiroshima campus |
| テーマ（和） | 雑多なデータセットの有効活用 (PRMU/IPSJ-CVIM)、機械学習の理論と応用の広がり (IBISML) |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2024-03-PRMU-IBISML-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 画像認識における信頼度・分布外検出・Heatmap間の関係性の分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Deep Neural Network / |
| キーワード(2)（和/英） | 画像認識 / |
| キーワード(3)（和/英） | 信頼度 / |
| キーワード(4)（和/英） | 分布外検出 / |
| キーワード(5)（和/英） | Heatmap / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青葉 伊吹 / / アオバ イブキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学 (略称： 神奈川工科大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 稔 / / モリ ミノル |
| 第2著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学 (略称： 神奈川工科大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-04 09:00:00 |
| 発表時間 | 12分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2023-64 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.409 |
| ページ範囲 | pp.76-81 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-02-25 (PRMU) |
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