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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-04 09:00 距離情報を活用した敵対的学習による金属アーチファクト低減手法 ○茂森大亮・中尾 恵（京大）  MI2023-62 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，CT金属アーチファクトの低減を目的とし、金属からの距離情報を活用する敵対的学習の枠組みを提案する．本枠組みでは，距離関数に基づいて距離マップを生成し、敵対的学習の入力と損失関数の両方に利用することで異なる特徴を有するアーチファクトの効果的な低減を可能とする．アーチファクトのシミュレーション画像を対象に低減性能を評価し，従来手法と比較して二乗平均平方根誤差が12.1%, 構造的類似指標が2.6%改善されることを確認したので報告する． |
| （英） | In this study, we propose an adversarial learning framework that utilises distance information from metal to reduce CT metal artifact. In this framework, a distance map is generated based on the distance function and used as both input and loss function for adversarial learning to enable effective artifact reduction with different features. We evaluated the reduction performance on simulated images of artifacts and confirmed that the root mean squared error was improved by 12.1% and the structural similarity index was improved by 2.6% compared to the conventional method. | |
| キーワード | （和） | 教師なし学習 / 金属アーチファクト低減 / 敵対的学習 / CT画像 / / / / |
| （英） | Unsupervised learning / Metal artifact reduction / Adversarial learning / CT images / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 411, MI2023-62, pp. 95-98, 2024年3月. | |
| 資料番号 | MI2023-62 | |
| 発行日 | 2024-02-25 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2023-62 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2024-03-03 - 2024-03-04 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWAKEN SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像処理一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ（英） | Medical Imaging, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2024-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 距離情報を活用した敵対的学習による金属アーチファクト低減手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Distance-informed adversarial learning for metal artifact reduction |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 教師なし学習 / Unsupervised learning |
| キーワード(2)（和/英） | 金属アーチファクト低減 / Metal artifact reduction |
| キーワード(3)（和/英） | 敵対的学習 / Adversarial learning |
| キーワード(4)（和/英） | CT画像 / CT images |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 茂森 大亮 / Daisuke Shigemori / シゲモリ ダイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中尾 恵 / Megumi Nakao / ナカオ メグミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-04 09:00:00 |
| 発表時間 | 12分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2023-62 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.411 |
| ページ範囲 | pp.95-98 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2024-02-25 (MI) |
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