講演抄録/キーワード |
講演名 |
2024-03-04 16:06
Panoptic Lifting における破滅的忘却を考慮した画像取捨選択による増分学習法 ○幸壬 晃(滋賀大)・薗頭元春(理研)・飯山将晃(滋賀大)・川西康友(理研) PRMU2023-81 |
抄録 |
(和) |
任意視点におけるRGB画像とセグメンテーションマスクの再構成においてPanoptic Liftingは強力な手法だが,ある箇所の画像データの不足がみられた際は,それらを追加したうえで再度モデルを構築する必要がある.そこで本発表では,計算量を抑えながら十分な精度のモデルを構築するためのPanoptic Liftingの増分学習法を提案する.また,最小限の学習用画像で増分学習するため,破滅的忘却の抑制を考慮した画像の取捨選択手法を導入する.位置的に等間隔な視点で撮影した画像を選択することにより,増分学習におけるセグメンテーションの精度向上を確認した. |
(英) |
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キーワード |
(和) |
任意視点画像生成 / 増分学習 / / / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 409, PRMU2023-81, pp. 174-179, 2024年3月. |
資料番号 |
PRMU2023-81 |
発行日 |
2024-02-25 (PRMU) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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