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| 講演名 | 2024-03-04 10:46 体幹部CT画像における自動筋骨格セグメンテーション ○ゴリン サナー アミナ・崇風まあぜん・大竹義人（奈良先端大）・政木勇人（奈良先端大/PSP）・村上陽子・永谷幸裕・渡邉嘉之（滋賀医科大）・上村圭亮（阪大）・高尾正樹（愛大）・菅野伸彦（阪大）・佐藤嘉伸（奈良先端大）  MI2023-70 |
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| 抄録 | （和） | CTにおける筋骨格系セグメンテーション（MSK）は、体組成分析、バイオメカニクス、診断など、いくつかの専門分野に有用である。体幹部のMSKセグメンテーションに関するこれまでの研究は、主に腹部の2Dスライスまたは3D CTの一部の構造のセグメンテーションを目的してきた。本研究の目的は、CTの体幹部の構造全体に対するMSKセグメンテーションの自動化を検討し、異なる機関からのラベル付けされていない画像におけるセグメンテーション精度を評価する手票（予測不確実性）の実現可能性を調査することである。畳み込みニューラルネットワーク（CNN）に基づいた2つのモデル、すなわち2D Bayesian UNetと3D patch-based nnUNetを試みた。10例のラベル付きCTを対象とした5fold交差検証実験に基づくセグメンテーション精度と、二つの外部データベースでのそれぞれ～100例のラベルなしCTに対して予測不確実性に基づいた検証結果を報告する。 |
| （英） | Musculoskeletal segmentation (MSK) in CT is helpful for several applications, including body composition analysis, biomechanics, and diagnostics. Previous works on torso MSK segmentation have mainly focused on the segmentation of abdominal 2D slices or a few structures in 3D CTs. The goal of this study is to investigate automated MSK segmentation on the whole torso structures in CTs, and investigate the feasibility of the predictive uncertainty for assessing the segmentation accuracy in unlabeled datasets from different institutions. Two convolutional neural network (CNN)-based models were attempted, i.e., 2D Bayesian UNet and 3D patch-based nnUNet. The segmentation accuracy based on 5-fold cross-validation experiment on 10 labeled CTs, and the validation on two external databases each consisting of ~100 unlabeled CTs are reported. | |
| キーワード | （和） | 自動筋骨格系セグメンテーション / Torso CT画像 / 2D Bayesian UNet / 3D nnUNet / / / / |
| （英） | Automated musculoskeletal segmentation, / Torso CT images / 2D Bayesian UNet / 3D nnUNet / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 411, MI2023-70, pp. 122-126, 2024年3月. | |
| 資料番号 | MI2023-70 | |
| 発行日 | 2024-02-25 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2023-70 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2024-03-03 - 2024-03-04 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWAKEN SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像処理一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ（英） | Medical Imaging, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2024-03-MI |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 体幹部CT画像における自動筋骨格セグメンテーション |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automated musculoskeletal segmentation of torso CT images |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自動筋骨格系セグメンテーション / Automated musculoskeletal segmentation, |
| キーワード(2)（和/英） | Torso CT画像 / Torso CT images |
| キーワード(3)（和/英） | 2D Bayesian UNet / 2D Bayesian UNet |
| キーワード(4)（和/英） | 3D nnUNet / 3D nnUNet |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | ゴリン サナー アミナ / Sanaa Amina Gourine / ゴリン サナー アミナ |
| 第1著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 崇風 まあぜん / Mazen Soufi / スウフイ マアゼン |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大竹 義人 / Yoshito Otake / オオタケ ヨシト |
| 第3著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 政木 勇人 / Yuto Masaki / マサキ ユウト |
| 第4著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学-PSP株式会社 (略称： 奈良先端大/PSP) Nara Institute of Science and Technology-PSP Corporation (略称： NAIST-PSP Corporation) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村上 陽子 / Yoko Murakami / ムラカミ ヨウコ |
| 第5著者 所属（和/英） | 滋賀医科大学 (略称： 滋賀医科大) Shiga Medical University Hospital (略称： Shiga Univ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 永谷 幸裕 / Yukihiro Nagatani / ナガタニ ユキヒロ |
| 第6著者 所属（和/英） | 滋賀医科大学 (略称： 滋賀医科大) Shiga Medical University Hospital (略称： Shiga Univ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡邉 嘉之 / Yoshiyuki Watanabe / ワタナベ ヨシユキ |
| 第7著者 所属（和/英） | 滋賀医科大学 (略称： 滋賀医科大) Shiga Medical University Hospital (略称： Shiga Univ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上村 圭亮 / Keisuke Uemura / ウエムラ ケイスケ |
| 第8著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高尾 正樹 / Masaki Takao / タカオ マサキ |
| 第9著者 所属（和/英） | 愛媛大学 (略称： 愛大) Ehime University (略称： Ehime Univ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | 菅野 伸彦 / Nobuhiko Sugano / スガノ ノブヒコ |
| 第10著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 嘉伸 / Yoshinobu Sato / サトウ ヨシノブ |
| 第11著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-04 10:46:00 |
| 発表時間 | 12分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2023-70 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.411 |
| ページ範囲 | pp.122-126 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2024-02-25 (MI) |
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