| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-04 10:10 CTにおける複数のMTANNを組み合わせた肺結節のセグメンテーション ○染谷健太郎・小寺昇冴・押部弘子・靳 泽・鈴木賢治（東工大）  MI2023-67 |
|
| 抄録 | （和） | すりガラス状結節を正確かつ頑健にセグメンテーションすることは困難である．本研究では複数のMTANNを組み合わせた高精度な肺結節セグメンテーションを提案する．肺CT画像公開データベースであるLIDC-IDRIをもとに，3種類の結節陰影のうち，すりガラス状結節を学習させた3つ，充実性結節を学習させた3つ，部分充実性結節を学習させた2つの合計8つのMTANNモデルを用いてアンサンブルセグメンテーションを行った．その結果，単一のMTANNで得られた最大のDice係数に対して約14%性能が向上しDice係数0.791が得られた． |
| （英） | It is challenging to accurately and robustly segment ground-glass opacity (GGO) nodules. In this study, we propose an accurate lung nodule segmentation method that combines multiple MTANNs. Based on the publicly available lung CT database LIDC-IDRI, ensemble segmentation was performed using eight MTANN models, including three models trained on solid, three models trained on GGO, and two models trained on part-solid nodules. As a result, the performance was improved by about 16% over the highest Dice coefficient obtained with a single MTANN model, achieving a Dice of 0.802. | |
| キーワード | （和） | アンサンブルセグメンテーション / 肺結節 / MTANN / / / / / |
| （英） | Ensemble Segmentation / Lung Nodule / MTANN / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 411, MI2023-67, pp. 113-116, 2024年3月. | |
| 資料番号 | MI2023-67 | |
| 発行日 | 2024-02-25 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2023-67 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2024-03-03 - 2024-03-04 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWAKEN SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像処理一般・メディカルイメージング連合フォーラム |
| テーマ（英） | Medical Imaging, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2024-03-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | CTにおける複数のMTANNを組み合わせた肺結節のセグメンテーション |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Segmentation of lung nodules in CT using an ensemble of multiple MTANN |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | アンサンブルセグメンテーション / Ensemble Segmentation |
| キーワード(2)（和/英） | 肺結節 / Lung Nodule |
| キーワード(3)（和/英） | MTANN / MTANN |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 染谷 健太郎 / Kentaro Someya / ソメヤ ケンタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小寺 昇冴 / Shogo Kodera / コデラ ショウゴ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 押部 弘子 / Hiroko Oshibe / オシベ ヒロコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 靳 泽 / Jin Ze / ゼ ジン |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 賢治 / Kenji Suzuki / スズキ ケンジ |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-04 10:10:00 |
| 発表時間 | 12分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2023-67 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.411 |
| ページ範囲 | pp.113-116 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2024-02-25 (MI) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]