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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-08 15:10 ChatGPTとLinked Open Dataを用いた試験問題の作成支援手法の提案 ○廣瀬友美・中口孝雄・孫 宜蒙・今井正治（京都情報大）  SC2023-38 |
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| 抄録 | （和） | 大学入学共通テストや資格試験等では，短文型の複数の選択肢から正答を問う出題形式が用いられる．しかしながら，このような短文型の多肢選択問題は，語句のみを問う形式に比べて問題作成者の負担が大きいと考えられる．そこで本研究では，問題作成者の支援を目的として，過去問題から短文型多肢選択問題を生成する手法を提案する．高等学校の世界史を題材とし，大学入学共通テスト（大学入試センター試験）の過去問題をもとに，ChatGPTを用いてデータを加工し，Linked Open Data等を使用して類似問題を生成する．手法の評価として生成結果の検証と，ChatGPTの活用による作業効率化の検証実験を行い，有効性を確認する． |
| （英） | Short sentence multiple-choice questions are used in The Common Test for University Admissions and qualification examinations. However, such questions are considered to be more burdensome for question writers than questions that only ask for words and phrases. In this study, we propose a method for generating short sentence multiple-choice questions from past questions in order to assist question writers. Using high school world history as the subject, we process data using ChatGPT and generate similar questions using Linked Open Data and other methods based on past questions from The Common Test for University Admissions (The National Center Test for University Admissions). As part of the evaluation of the method, verification of the generation results and verification experiments of work efficiency by utilizing ChatGPT will be conducted to confirm the effectiveness of the method. | |
| キーワード | （和） | 問題生成 / 多肢選択問題 / 過去問題 / Linked Open Data / / / / |
| （英） | Generation of questions / Multiple choice questions / Past examination questions / Linked Open Data / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 415, SC2023-38, pp. 21-26, 2024年3月. | |
| 資料番号 | SC2023-38 | |
| 発行日 | 2024-03-01 (SC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SC2023-38 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SC |
| 開催期間 | 2024-03-08 - 2024-03-08 |
| 開催地（和） | 国立情報学研究所 |
| 開催地（英） | NII |
| テーマ（和） | 若手セッション＋一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SC |
| 会議コード | 2024-03-SC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ChatGPTとLinked Open Dataを用いた試験問題の作成支援手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Proposal for a Method to Support the Preparation of Examination Questions Using ChatGPT and Linked Open Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 問題生成 / Generation of questions |
| キーワード(2)（和/英） | 多肢選択問題 / Multiple choice questions |
| キーワード(3)（和/英） | 過去問題 / Past examination questions |
| キーワード(4)（和/英） | Linked Open Data / Linked Open Data |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 廣瀬 友美 / Tomomi Hirose / ヒロセ トモミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都情報大学院大学 (略称： 京都情報大) The Kyoto College of Graduate Studies for Informatics (略称： KCGI) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中口 孝雄 / Takao Nakaguchi / ナカグチ タカオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都情報大学院大学 (略称： 京都情報大) The Kyoto College of Graduate Studies for Informatics (略称： KCGI) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 孫 宜蒙 / Yimeng Sun / ソン ギモウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都情報大学院大学 (略称： 京都情報大) The Kyoto College of Graduate Studies for Informatics (略称： KCGI) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 今井 正治 / Masaharu Imai / イマイ マサハル |
| 第4著者 所属（和/英） | 京都情報大学院大学 (略称： 京都情報大) The Kyoto College of Graduate Studies for Informatics (略称： KCGI) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-08 15:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SC |
| 資料番号 | SC2023-38 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.415 |
| ページ範囲 | pp.21-26 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-03-01 (SC) |
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