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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-11 09:15 機械学習を用いた負荷非依存WPTシステムの設計手法 ○福田直輝・小宮山裕太郎・朱 聞起・謝 寅晨・駒中綾乃・小西晃央・グエン キエン・関屋大雄（千葉大）  EE2023-58 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，機械学習を用いた負荷非依存無線電力伝送（Wireless Power Transfer: WPT）システムの設計手法を提案する． 提案する設計手法では，微分方程式ソルバにより素子の寄生成分を考慮した回路モデルにおいて回路波形を導出し，機械学習によって回路定数を最適化する． 本稿では，EF級インバータを用いたWPTシステムにおいて負荷変動によらず一定出力電圧および高効率を達成するための評価関数を提案している． 機械学習の結果，解析的な負荷非依存設計よりも高精度な出力電圧レギュレーション及び高効率を達成する解が発見された． 実機検証では回路を実装し，6.78 MHzの送電周波数で実験を行った． 提案手法により設計された負荷非依存WPTシステムは，実験波形は数値計算により導出された波形とよく一致しており，設計手法の妥当性を確認した． |
| （英） | This paper proposes a design method for load-independent wireless power transfer (WPT) systems using machine learning. In the proposed design, machine learning is employed to determine the component values in the circuit model considering the parasitic components. This paper also presents an evaluation function for designing the WPT system with the class-EF inverter to achieve load-independent operation. Optimization results reveal that, solutions achieving higher precision output voltage regulation and efficiency compared to analytical load-independent designs are found. The load-independent WPT system designed using the proposed method demonstrates a close correlation between experimental waveforms and those derived from numerical computations, thereby confirming the validity of the design approach. |
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| キーワード | （和） | EF級インバータ / 粒子群最適化 / 機械学習 / 負荷非依存 / 無線電力伝送 / / / |
| （英） | Class-EF inverter / particle swarm optimization / machine learning, load independence / load-independent / wireless power transfer / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 420, EE2023-58, pp. 6-11, 2024年3月. | |
| 資料番号 | EE2023-58 | |
| 発行日 | 2024-03-04 (EE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EE2023-58 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EE |
| 開催期間 | 2024-03-11 - 2024-03-11 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 回路技術及び高効率エネルギー変換技術関連、半導体電力変換技術、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EE |
| 会議コード | 2024-03-EE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 機械学習を用いた負荷非依存WPTシステムの設計手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Design Method for Load-Independent WPT Systems Using Machine Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | EF級インバータ / Class-EF inverter |
| キーワード(2)（和/英） | 粒子群最適化 / particle swarm optimization |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / machine learning, load independence |
| キーワード(4)（和/英） | 負荷非依存 / load-independent |
| キーワード(5)（和/英） | 無線電力伝送 / wireless power transfer |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福田 直輝 / Naoki Fukuda / フクダ ナオキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小宮山 裕太郎 / Yutaro Komiyama / コミヤマ ユウタロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 朱 聞起 / Wenqi Zhu / シュ ブンキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 謝 寅晨 / Yinchen Xie / フクダ ナオキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 駒中 綾乃 / Ayano Komanaka / コマナカ アヤノ |
| 第5著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小西 晃央 / Akihiro Konishi / コニシ アキヒロ |
| 第6著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | グエン キエン / Kien Nguyen / グエン キエン |
| 第7著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 関屋 大雄 / Hiroo Sekiya / セキヤ ヒロオ |
| 第8著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-11 09:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EE |
| 資料番号 | EE2023-58 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.420 |
| ページ範囲 | pp.6-11 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-03-04 (EE) |
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