| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-12 15:35 音響データ収集による機器異常検知のためのデータ分析及び可視化手法 ○河野光一郎・野林大起・塚本和也・水町光徳・池永全志（九工大）  SITE2023-82 IA2023-88 |
|
| 抄録 | （和） | 一般的な設備機器の手動点検においては，労働力や時間，人件費といった多くの課題がある．これに加え，点検と故障のタイミングのずれは適切なメンテナンスを困難にすることから，設備の安定的な運用に悪影響を及ぼす可能性がある． 本研究では，このような課題を解決するために，変電所の油圧ポンプを対象として機器の駆動音を長期的に録音し，そのデータを可視化するシステムを開発する．また，同時に油圧ポンプの駆動時間と気象データの相関を分析し，その結果から安全な駆動時間範囲や故障の予兆を判断できるか検証する．これにより，設備機器の安定的な運用に寄与し，手動点検に依存せずに適切なメンテナンスを実現する手段を提供する．本システムの有効性を評価するため，11台の油圧ポンプを対象にデータ収集，分析，そして可視化までの一連の動作を検証し，相関分析，線形回帰分析，残差分析の結果から機器の駆動安全範囲を推定した． |
| （英） | Manual inspections of general equipment present many challenges in terms of manpower, time, and labor costs. In addition, the timing gap between inspections and breakdowns makes proper maintenance difficult, which can have a negative impact on the stable operation of equipment. In order to solve these problems, this study develops a system to record the driving noise of hydraulic pumps in substations over a long period of time and visualize the data. At the same time, we will analyze the correlation between hydraulic pump operation time and weather data, and verify whether we can determine safe operation time ranges and predictive signs of failure from the results. This will contribute to the stable operation of equipment and provide a means to achieve appropriate maintenance without relying on manual inspections. To evaluate the effectiveness of the system, a series of operations from data collection, analysis, and visualization were verified for 11 hydraulic pumps, and the safe operating range of the equipment was estimated from the results of correlation analysis, linear regression analysis, and residual analysis. |
|
| キーワード | （和） | IoT / 音響データ / 異常検知 / 可視化 / / / / |
| （英） | IoT / Acoustic Data / Anomaly Detection / Visualization / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 422, IA2023-88, pp. 86-91, 2024年3月. | |
| 資料番号 | IA2023-88 | |
| 発行日 | 2024-03-05 (SITE, IA) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SITE2023-82 IA2023-88 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IA SITE IPSJ-IOT |
| 開催期間 | 2024-03-12 - 2024-03-14 |
| 開催地（和） | 宮古島市未来創造センター |
| 開催地（英） | Miyakojima City Future Creation Center |
| テーマ（和） | インターネットと情報倫理教育、一般 |
| テーマ（英） | Internet and Information Ethics Education, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IA |
| 会議コード | 2024-03-IA-SITE-IOT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 音響データ収集による機器異常検知のためのデータ分析及び可視化手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Data Analysis and Visualization Method for Equipment Anomaly Detection by Using Acoustic Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | IoT / IoT |
| キーワード(2)（和/英） | 音響データ / Acoustic Data |
| キーワード(3)（和/英） | 異常検知 / Anomaly Detection |
| キーワード(4)（和/英） | 可視化 / Visualization |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 河野 光一郎 / Koichiro Kawano / カワノ コウイチロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野林 大起 / Nobayashi Daiki / ノバヤシ ダイキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 塚本 和也 / Tsukamo Kazuya / ツカモト カズヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 水町 光徳 / Mizumachi Mitsunori / ミズマチ ミツノリ |
| 第4著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池永 全志 / Ikenaga Takeshi / イケナガ タケシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-12 15:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IA |
| 資料番号 | SITE2023-82, IA2023-88 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.421(SITE), no.422(IA) |
| ページ範囲 | pp.86-91 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-03-05 (SITE, IA) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]