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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-13 10:40 小節間の周期性を考慮したドラム自動採譜 ○菅 正輝・松本哲也（名大）・竹内義則（大同大）・工藤博章（名大）  IMQ2023-27 IE2023-82 MVE2023-56 |
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| 抄録 | （和） | 音響信号から自動的に楽譜を推定する自動採譜は古くから研究されている．本研究では，音響信号を入力とし，ニューラルネットワークを用いて各時刻におけるドラムセットの各楽器のオンセット確率を推定する．学習の際には自己相関関数に基づく正則化を行い，小節単位で同一の系列が出現することを特徴として学習を行うこととした． 2小節ずつ同一の系列が出現するという仮定と，音響信号の周期性に基づく正則化学習の，2つの手法で評価実験を行った．2小節ずつ同一の系列が出現するという仮定では，従来手法に基づくフレームベースの手法に対してテイタム変換と正則化でF値が約0.1改善した．各楽曲固有の繰り返し構造に基づく正則化では，奇数小節を仮定した箇所でのF値について改善することが確認された． |
| （英） | Automatic musical score estimation from acoustic signals has been studied for a long time. In this study, acoustic signals are used as input and neural networks are used to estimate the onset probability of instruments of drums at each time. The learning process is regularized based on the autocorrelation function, and the feature of the learning process is that the same sequences appear in each bar. For the assumption that the same sequences appear in every two bars, we used a frame-based method based on the conventional method, and a regularization method based on the periodicity of the acoustic signal. Tatum variation and regularization improved the F-measure by about 0.1 compared to the frame-based method. The regularization based on the repetition structure of music showed improvement in F-measure when the repetitions were in odd number bars. |
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| キーワード | （和） | ドラム自動採譜 / 音響信号処理 / CNN / 周期性 / / / / |
| （英） | Drum transcription / Acoustic signal processing / CNN / periodicity / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 430, IMQ2023-27, pp. 81-86, 2024年3月. | |
| 資料番号 | IMQ2023-27 | |
| 発行日 | 2024-03-06 (IMQ, IE, MVE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2023-27 IE2023-82 MVE2023-56 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE MVE CQ IMQ |
| 開催期間 | 2024-03-13 - 2024-03-15 |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa Sangyo Shien Center |
| テーマ（和） | 五感に訴えるオンラインメディアとその評価，および一般（魅力工学研究会協賛） |
| テーマ（英） | Media of five senses, Multimedia, Media experience, Picture codinge, Image media quality, Network,quality and reliability, etc（AC） |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IMQ |
| 会議コード | 2024-03-IE-MVE-CQ-IMQ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 小節間の周期性を考慮したドラム自動採譜 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Drum transcription based on periodicity between bars |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ドラム自動採譜 / Drum transcription |
| キーワード(2)（和/英） | 音響信号処理 / Acoustic signal processing |
| キーワード(3)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(4)（和/英） | 周期性 / periodicity |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 菅 正輝 / Masaki Suga / スガ マサキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoyoa Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松本 哲也 / Tetsuya Matsumoto / マツモト テツヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoyoa Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹内 義則 / Yoshinori Takeuchi / タケウチ ヨシノリ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大同大学 (略称： 大同大) Daido University (略称： Daido Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 工藤 博章 / Hiroaki Kudo / クドウ ヒロアキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoyoa Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-13 10:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IMQ |
| 資料番号 | IMQ2023-27, IE2023-82, MVE2023-56 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.430(IMQ), no.432(IE), no.433(MVE) |
| ページ範囲 | pp.81-86 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-03-06 (IMQ, IE, MVE) |
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