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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-13 11:30 ［技術展示］エッジAIデジタルツインの実現に求められる端末コンピューティング技術 ～ サイバー・ブレイン・モジュール ～ ○宮田博司（テクノアクセルネットワークス）・有本和民（岡山県立大）・速水 淳・水野寿良（テクノアクセルネットワークス）・横川智教（岡山県立大）  RCS2023-253 |
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| 抄録 | （和） | セルラー通信の世代5G以降，エッジ端末のセンサデータを集積したエッジデジタルツインの実現が現実味を帯びてきたが，処理時間および通信エネルギー削減が課題である．分散DBにより，センサ実データはその端末に蓄積したまま，そのかわりに端末AIによって生成されるメタデータを用いると通信データ量を圧縮できる．本研究では，DBおよびAIソフトウエアを試作し，その性能評価にはエッジデジタルツイン評価用応用事例として，自動運転や次世代安全運転支援システムに用いられる周辺障害物の収集配信データ処理をとりあげて，その処理時間を計測した．これに適したチップアーキテクチャを考察し，チップ化した場合の処理時間を推定した． |
| （英） | After 5G, the realization of the edge digital twin, which integrates sensor data from edge terminals, has become a reality, but reducing communication time and energy is a challenge. A distributed DB can compress the amount of communication data to communicate metadata by using terminal AI, while keeping the actual sensor data stored in the terminal. In this study, we developed prototypes of distributed DB and AI software, measured the processing time, considered suitable chip architectures, and estimated the processing time when the software is integrated into a chip. | |
| キーワード | （和） | エッジデジタルツイン / エッジ端末AI / 分散DB / 端末コンピューティングアーキテクチャ / ５G / / / |
| （英） | edge terminal AI / distributed DB / edge digital twin / terminal computhing architecture / 5G / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 434, RCS2023-253, pp. 17-22, 2024年3月. | |
| 資料番号 | RCS2023-253 | |
| 発行日 | 2024-03-06 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2023-253 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS SR SRW |
| 開催期間 | 2024-03-13 - 2024-03-15 |
| 開催地（和） | 東京大学本郷キャンパス + オンライン開催 |
| 開催地（英） | The University of Tokyo (Hongo Campus), and online |
| テーマ（和） | 移動通信ワークショップ |
| テーマ（英） | Mobile Communication Workshop |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2024-03-RCS-SR-SRW |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | エッジAIデジタルツインの実現に求められる端末コンピューティング技術 |
| サブタイトル（和） | サイバー・ブレイン・モジュール |
| タイトル（英） | A Study of Edge AI & Distributed DB Computing Technology for Edge AI Digital Twin |
| サブタイトル（英） | Cyber Brain Module |
| キーワード(1)（和/英） | エッジデジタルツイン / edge terminal AI |
| キーワード(2)（和/英） | エッジ端末AI / distributed DB |
| キーワード(3)（和/英） | 分散DB / edge digital twin |
| キーワード(4)（和/英） | 端末コンピューティングアーキテクチャ / terminal computhing architecture |
| キーワード(5)（和/英） | ５G / 5G |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮田 博司 / Hiroshi Miyata / ミヤタ ヒロシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社テクノアクセルネットワークス (略称： テクノアクセルネットワークス) Techno-Accel Networks Corp. (略称： TAN) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 有本 和民 / Kazutami Arimoto / アリモト カズタミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岡山県立大学 (略称： 岡山県立大) Okayama Prefectural Univercity (略称： Okayama Prf. Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 速水 淳 / Atsushi Hayami / ハヤミ アツシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 株式会社テクノアクセルネットワークス (略称： テクノアクセルネットワークス) Techno-Accel Networks Corp. (略称： TAN) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 水野 寿良 / Hisayoshi Mizuno / ミズノ ヒサヨシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 株式会社テクノアクセルネットワークス (略称： テクノアクセルネットワークス) Techno-Accel Networks Corp. (略称： TAN) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 横川 智教 / Tomoyuki Yokogawa / ヨコガワ トモユキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 岡山県立大学 (略称： 岡山県立大) Okayama Prefectural Univercity (略称： Okayama Prf. Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-13 11:30:00 |
| 発表時間 | 5分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2023-253 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.434 |
| ページ範囲 | pp.17-22 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-03-06 (RCS) |
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