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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-13 14:05 CNNノードのレスポンスを活用した知覚ハッシュ ○菅原裕晴・細野海人・森住哲也・木下宏揚（神奈川大）  SITE2023-101 IA2023-107 |
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| 抄録 | （和） | テクノロジーが発展するにつれて，画像の無断複製などによる著作権侵害が深刻な問題となっている．この問題を解決する知覚ハッシュには，CNNの重み・バイアスを用いる手法とCNNノードのレスポンスを活用する手法がある．本研究では，ImageNetで訓練されたVGG-16のレスポンス(中間層や全結合層・出力層)を活用し，知覚ハッシュの生成を行う．本研究では，レスポンスの選択が精度や計算コスト(ファイルサイズ，ファイルの生成時間)に与える影響を明らかにし，そのバランスが最も良いとされるレスポンスを特定する． |
| （英） | As technology advances, unauthorized duplication of images has become a serious issue related to copyright infringement. To tackle this challenge, two approaches are considered: one that utilizes the weights and biases of CNN, and another that employing the responses of CNN nodes. In this study, we generate perceptual hashes using responses from various layers of VGG-16, a CNN trained on ImageNet, including intermediate, fully connected, and output layers. In this study, we clarify the effects of selecting different responses on the accuracy and computational costs, which include file size and generation time, and we pinpoint the responses that yield the most favorable balance between these aspects. | |
| キーワード | （和） | デジタル著作権管理 / 畳み込みニューラルネットワーク (CNN) / 知覚ハッシュ / / / / / |
| （英） | Digital Rights Management / Convolutional Neural Network (CNN) / Perceptual Hashing / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 421, SITE2023-101, pp. 203-210, 2024年3月. | |
| 資料番号 | SITE2023-101 | |
| 発行日 | 2024-03-05 (SITE, IA) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SITE2023-101 IA2023-107 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IA SITE IPSJ-IOT |
| 開催期間 | 2024-03-12 - 2024-03-14 |
| 開催地（和） | 宮古島市未来創造センター |
| 開催地（英） | Miyakojima City Future Creation Center |
| テーマ（和） | インターネットと情報倫理教育、一般 |
| テーマ（英） | Internet and Information Ethics Education, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SITE |
| 会議コード | 2024-03-IA-SITE-IOT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | CNNノードのレスポンスを活用した知覚ハッシュ |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Perceptual Hashing Based on CNN Node Responses |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | デジタル著作権管理 / Digital Rights Management |
| キーワード(2)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク (CNN) / Convolutional Neural Network (CNN) |
| キーワード(3)（和/英） | 知覚ハッシュ / Perceptual Hashing |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 菅原 裕晴 / Yusei Sugawara / スガワラ ユウセイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神奈川大学大学院 (略称： 神奈川大) Graduate School of Kanagawa University (略称： Kanagawa Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 細野 海人 / Kaito Hosono / ホソノ カイト |
| 第2著者 所属（和/英） | 神奈川大学 (略称： 神奈川大) Kanagawa University (略称： Kanagawa Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森住 哲也 / Tetsuya Morizumi / モリズミ テツヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 神奈川大学 (略称： 神奈川大) Kanagawa University (略称： Kanagawa Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木下 宏揚 / Hirotsugu Kinoshita / キノシタ ヒロツグ |
| 第4著者 所属（和/英） | 神奈川大学 (略称： 神奈川大) Kanagawa University (略称： Kanagawa Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-13 14:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SITE |
| 資料番号 | SITE2023-101, IA2023-107 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.421(SITE), no.422(IA) |
| ページ範囲 | pp.203-210 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2024-03-05 (SITE, IA) |
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