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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-14 14:25 ［特別招待講演］RSSIと機械学習を用いた屋内位置推定システム技術 ○柴田随道（東京都市大）  CAS2023-120 CS2023-113 |
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| 抄録 | （和） | 東京都市大学は2009年に旧武蔵工業大学から名称変更し，工学系の学部を核としつつ，文系学部を加えて文理融合による未来都市研究のプロジェクトを進めてきた．私の研究室でも2016年から都市生活学部，人間科学部，共通教育部の研究者と協働して大学近郊の街を舞台としたセンサーネットワーク活用による少子高齢化対策の取り組みを行った．本報告では，東急沿線の自由が丘駅商店街で実施した公共施設の利用状況モニタリングと空き状況案内システムの試行実験，およびその後展開しているワイヤレスセンサーネットワークのRSSIを利用した位置推定システム実験について紹介する． |
| （英） | Tokyo City University changed its name from the former Musashi Institute of Technology in 2009, and has been promoting future city research projects through the fusion of the arts and sciences, with an engineering faculties at its core. Since 2016, my laboratory has been collaborating with researchers from the urban life studies, human life sciences, and general education departments to conduct research using sensor networks to address the declining birthrate and aging population in cities. In this report, I will talk about a trial experiment of a real-time monitoring of public facilities and a vacancy status notification system using a sensor network that we conducted in a shopping district around Tokyu Jiyuugaoka Station, and then introduce the details of our studies on position estimation systems using RSSI. | |
| キーワード | （和） | ワイヤレスセンサーネットワーク / 公共施設 / 空き情報通知 / 屋内位置推定 / RSSI / / / |
| （英） | Wireless Sensor Network / Public Facility / Vacancy Status Notification / Indoor Positioning System / RSSI / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 439, CS2023-113, pp. 53-57, 2024年3月. | |
| 資料番号 | CS2023-113 | |
| 発行日 | 2024-03-07 (CAS, CS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2023-120 CS2023-113 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CAS CS |
| 開催期間 | 2024-03-14 - 2024-03-15 |
| 開催地（和） | 大濱信泉記念館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ネットワークプロセッサ，通信のための信号処理回路，無線LAN/PAN，一般 |
| テーマ（英） | Network processor, Signal processing and circuits for communications, Wireless LAN / PAN, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CS |
| 会議コード | 2024-03-CAS-CS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | RSSIと機械学習を用いた屋内位置推定システム技術 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Indoor positioning system using RSSI and machine learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ワイヤレスセンサーネットワーク / Wireless Sensor Network |
| キーワード(2)（和/英） | 公共施設 / Public Facility |
| キーワード(3)（和/英） | 空き情報通知 / Vacancy Status Notification |
| キーワード(4)（和/英） | 屋内位置推定 / Indoor Positioning System |
| キーワード(5)（和/英） | RSSI / RSSI |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柴田 随道 / Tsugumichi Shibata / シバタ ツグミチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： TCU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-14 14:25:00 |
| 発表時間 | 40分 |
| 申込先研究会 | CS |
| 資料番号 | CAS2023-120, CS2023-113 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.438(CAS), no.439(CS) |
| ページ範囲 | pp.53-57 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2024-03-07 (CAS, CS) |
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