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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-14 14:00 複数人対話環境における発話推定の学習データの組み合わせと分割数に関する考察 ○上村海斗・堀尾恵一（九工大）  SIS2023-48 |
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| 抄録 | （和） | 今日，会議・ニュース・電話音声などを主な対象として話者ダイアライゼーションと呼ばれる発話区間検出技術の重要性が増してきている．しかし，従来のニューラルネットワークを用いた話者ダイアライゼーションには膨大な学習データを前提としている．本研究では同性の発話者2人の発話音声をそれぞれ録音し，それらを分割して組み合わせることで合成音声を作成することで学習データを生成した．分割数と組み合わせがテストデータに対する精度に与える影響を検証した． |
| （英） | Today, the importance of a speech segment detection technique called speaker diarization is increasing, mainly in the fields of conference, news, and telephone speech. However, conventional neural network-based speaker diarization assumes a large amount of training data. In this study, training data was generated by recording the speech of two speakers of the same gender and creating a synthetic voice by splitting and combining them. The effect of the number of segmentations and combinations on the accuracy of the test data was verified. | |
| キーワード | （和） | 発話区間検出 / 双方向LSTM / 音声認識 / / / / / |
| （英） | Diarization / Bidirectional LSTM / voice recognition / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 440, SIS2023-48, pp. 17-20, 2024年3月. | |
| 資料番号 | SIS2023-48 | |
| 発行日 | 2024-03-07 (SIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2023-48 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
| 開催期間 | 2024-03-14 - 2024-03-15 |
| 開催地（和） | 神奈川工科大学 |
| 開催地（英） | Kanagawa Institute of Technology |
| テーマ（和） | ソフトコンピューティング，一般 |
| テーマ（英） | Soft computing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2024-03-SIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 複数人対話環境における発話推定の学習データの組み合わせと分割数に関する考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Consideration on divisions and combinations of Learning Data for Speaker Diarization in Multiple Speakers |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 発話区間検出 / Diarization |
| キーワード(2)（和/英） | 双方向LSTM / Bidirectional LSTM |
| キーワード(3)（和/英） | 音声認識 / voice recognition |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上村 海斗 / Kaito Uemura / ウエムラ カイト |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyushu Institute of Technology) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀尾 恵一 / Keiichi Horio / ホリオ ケイイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyushu Institute of Technology) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-14 14:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2023-48 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.440 |
| ページ範囲 | pp.17-20 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2024-03-07 (SIS) |
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