| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2024-03-14 15:40
AIによるジャンプ分類のためのフィギュアスケート選手の動作解析に関する研究 ○椿井友也・黒木修隆・沼 昌宏(神戸大) IMQ2023-53 IE2023-108 MVE2023-82 |
| 抄録 |
(和) |
本論文では6種類のフィギュアスケートのジャンプをAIで自動判定することを目的とし,MediaPipe Poseから得られた時系列データの記録方法およびニューラルネットワークの構成方法を提案する.本手法ではまず,姿勢推定された選手の体の向きを統一するため,landmarkの空間座標変換を行う.また,判別が難しいFlipとLutzに対応するため,2段構成のニューラルネットワークを用いる.実験では60本のジャンプシーンに対して,72.4%の精度でジャンプ分類ができることを確認した. |
| (英) |
This paper proposes a method for recording time-series data from MediaPipe Pose and a method for configuring a neural network to classify six types of figure skating jumps. First, this method performs a spatial coordinate transformation of estimated landmarks to unify the body orientations of the athletes. In addition, a two-stage neural network is used to deal with Flip and Lutz, which are difficult to discriminate. Experiments confirmed that our method can classify 60 jump scenes with an accuracy of 72.4%. |
| キーワード |
(和) |
スポーツ / フィギュアスケート / MediaPipe Pose / ジャンプ / 機械学習 / / / |
| (英) |
Sport / Figure Skating / MediaPipe Pose / Jump / Machine learning / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 433, MVE2023-82, pp. 220-223, 2024年3月. |
| 資料番号 |
MVE2023-82 |
| 発行日 |
2024-03-06 (IMQ, IE, MVE) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
IMQ2023-53 IE2023-108 MVE2023-82 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
IE MVE CQ IMQ |
| 開催期間 |
2024-03-13 - 2024-03-15 |
| 開催地(和) |
沖縄産業支援センター |
| 開催地(英) |
Okinawa Sangyo Shien Center |
| テーマ(和) |
五感に訴えるオンラインメディアとその評価,および一般(魅力工学研究会協賛) |
| テーマ(英) |
Media of five senses, Multimedia, Media experience, Picture codinge, Image media quality, Network,quality and reliability, etc(AC) |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
MVE |
| 会議コード |
2024-03-IE-MVE-CQ-IMQ |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
AIによるジャンプ分類のためのフィギュアスケート選手の動作解析に関する研究 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
A study on figure skater's motion analysis for AI based jump classification |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
スポーツ / Sport |
| キーワード(2)(和/英) |
フィギュアスケート / Figure Skating |
| キーワード(3)(和/英) |
MediaPipe Pose / MediaPipe Pose |
| キーワード(4)(和/英) |
ジャンプ / Jump |
| キーワード(5)(和/英) |
機械学習 / Machine learning |
| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
椿井 友也 / Tomoya Tsubai / ツバイ トモヤ |
| 第1著者 所属(和/英) |
神戸大学 (略称: 神戸大)
Kobe University (略称: Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
黒木 修隆 / Nobutaka Kuroki / クロキ ノブタカ |
| 第2著者 所属(和/英) |
神戸大学 (略称: 神戸大)
Kobe University (略称: Kobe Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
沼 昌宏 / Masahiro Numa / ヌマ マサヒロ |
| 第3著者 所属(和/英) |
神戸大学 (略称: 神戸大)
Kobe University (略称: Kobe Univ.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2024-03-14 15:40:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
MVE |
| 資料番号 |
IMQ2023-53, IE2023-108, MVE2023-82 |
| 巻番号(vol) |
vol.123 |
| 号番号(no) |
no.430(IMQ), no.432(IE), no.433(MVE) |
| ページ範囲 |
pp.220-223 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2024-03-06 (IMQ, IE, MVE) |
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