| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-14 14:05 ブロックチェーンにおけるアドレス群を考慮したアドレス分類手法 ○小鹿友裕・森島 信（富山県立大）  LOIS2023-65 |
|
| 抄録 | （和） | ブロックチェーンは、既存金融とは異なる特徴から様々な応用が期待されているが、一方でマネーロンダリング等の匿名性を利用した不正の問題がある。 資金の流れを把握し、不正の被害を削減するため、取引に使われるアドレスを所有者の属性で分類する手法が提案されている。 ブロックチェーンでは、各ユーザが持つ複数のアドレスであるアドレス群単位で取引されるにも関わらず、既存手法はアドレス群を考慮しておらず、高い分類精度が得られていない。 本論文では、影響力の大きな取引所の特性を踏まえたアドレス群作成手法とアドレス群単位で分類を行う手法を提案する。 既存手法との比較評価の結果、提案手法は、アドレスの五種類の分類で9.7%、取引所か否かの分類で14.0%の正解率向上をそれぞれ達成した。 |
| （英） | Blockchain is widely used for multiple applications because of its different features from existing finance, but due to its anonymity, it causes illegal money flows such as money laundering. Address classification methods are proposed to prevent from the illegal flows by tracking the flow of funds. In Blockchain, an address cluster, which is a set of addresses created by a user, is a substantial trading entity. However, the existing methods classify addresses by using the features of each address and do not consider the address cluster. In this paper, we propose an address clustering method using characteristics of exchanges, which are highly influential users, and a classification method considering features of the address clusters. As a result of evaluations comparing the proposed and existing methods, the proposed method improves the accuracy by 9.7% in 5-categories classification and 14.0% in 2-categories classification, which is exchange category or not. |
|
| キーワード | （和） | ブロックチェーン / アドレス分類 / アドレスクラスタリング / 機械学習 / / / / |
| （英） | Blockchain / Address classification / Address clustering / Machine learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 429, LOIS2023-65, pp. 102-107, 2024年3月. | |
| 資料番号 | LOIS2023-65 | |
| 発行日 | 2024-03-06 (LOIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2023-65 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS |
| 開催期間 | 2024-03-13 - 2024-03-14 |
| 開催地（和） | 沖縄県男女共同参画センター |
| 開催地（英） | Okinawa Pref Danjyo-Kyoudou-Sankaku Center |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィスインフォメーションシステム、ライフインテリジェンス、および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2024-03-LOIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ブロックチェーンにおけるアドレス群を考慮したアドレス分類手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Classification Method for Blockchain Addresses Considering Address Clusterings |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ブロックチェーン / Blockchain |
| キーワード(2)（和/英） | アドレス分類 / Address classification |
| キーワード(3)（和/英） | アドレスクラスタリング / Address clustering |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小鹿 友裕 / Tomohiro Ojika / オジカ トモヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富山県立大学 (略称： 富山県立大) Toyama Prefectural University (略称： Toyama Prefectural Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森島 信 / Shin Morishima / モリシマ シン |
| 第2著者 所属（和/英） | 富山県立大学 (略称： 富山県立大) Toyama Prefectural University (略称： Toyama Prefectural Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-14 14:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | LOIS2023-65 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.429 |
| ページ範囲 | pp.102-107 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-03-06 (LOIS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]