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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-14 15:30 解析的な物体認識データセット開発手法の提案 ○鈴木章央・山口直紀・下田瑞穂・田向 権（九工大）  SIS2023-52 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，機械学習に用いたときに，人が作成するデータセットと同等の精度を得られるデータセットを自動生成する手法の実現を目指す．特に画像を解析しながらデータセットを構築する手法に注目して取り組む．具体的には，生成に用いる画像を解析し，生成方法を設計，データセット生成後に生成したデータセットを解析する，というものである．本稿ではこの一連の処理に対してトイデータや軽量なアルゴリズムを採用し，まずはツールチェーンの構築に取り組む．評価実験では，データセットの解析値や学習した結果を使って定量的・定性的にツールの機能や提案手法の学習への効果を確認した． |
| （英） | We propose an automatic dataset generation method which creates image with analyzing image, in order to yield a dataset that give the same performance as a hand-made dataset to an machine learning algorithm. The proposed method analyze component of dataset generation, design how to generate, and analyze a generated dataset. This paper adopt toy data and a basic algorithm due to construct the whole proposed processes easily, for the first step of this research. Experimental results reports functionality and effect of the proposed method, both quantitatively and qualitatively, using the analysis values of the dataset and the results of the training. |
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| キーワード | （和） | 画像処理 / データセントリック / データセット生成 / 物体認識 / / / / |
| （英） | Computer Vision / Data-centric AI / Dataset Generation / Object Detection / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 440, SIS2023-52, pp. 39-44, 2024年3月. | |
| 資料番号 | SIS2023-52 | |
| 発行日 | 2024-03-07 (SIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2023-52 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
| 開催期間 | 2024-03-14 - 2024-03-15 |
| 開催地（和） | 神奈川工科大学 |
| 開催地（英） | Kanagawa Institute of Technology |
| テーマ（和） | ソフトコンピューティング，一般 |
| テーマ（英） | Soft computing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2024-03-SIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 解析的な物体認識データセット開発手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analytical Development Method for Object Detection Dataset |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像処理 / Computer Vision |
| キーワード(2)（和/英） | データセントリック / Data-centric AI |
| キーワード(3)（和/英） | データセット生成 / Dataset Generation |
| キーワード(4)（和/英） | 物体認識 / Object Detection |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 章央 / Akihiro Suzuki / スズキ アキヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KYUTECH) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山口 直紀 / Naoki Yamaguchi / |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KYUTECH) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 下田 瑞穂 / Mizuho Shimoda / |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KYUTECH) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田向 権 / Hakaru Tamukoh / |
| 第4著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： KYUTECH) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-14 15:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2023-52 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.440 |
| ページ範囲 | pp.39-44 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-03-07 (SIS) |
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