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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-15 16:15 異周波セル情報を用いたスモールセルON/OFF制御の検討 ○小林崇春・伊達木 隆（富士通）  RCS2023-292 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，UE位置情報やUEとスモールセル間の近接関係情報を用いずにスモールセルのON/OFF制御を実施する手法について提案し，その初期検討に関して報告する．具体的には，周波数の異なるマクロセルとスモールセルで構成される異周波HetNet(Heterogeneous Network)において，各UEに発生したトラフィック情報とマクロセルの最適ビーム番号情報を結び付けたマクロビーム番号トラフィック情報を元にスモールセルのON/OFF状態を決定する強化学習モデルを構築し，その評価を行った．強化学習の手法としては，Actor Critic強化学習の一種であるPPO(Proximal Policy Optimization)を用いた．各UEに発生したトラフィック情報と位置情報を結び付けた地理的トラフィック情報を用いた強化学習を従来手法とし，提案手法との特性比較を実施した．その結果，位置情報が不要である提案手法を用いても従来手法と同等の特性が実現できることを確認した． |
| （英） | In this paper, we propose small cell ON/OFF control without using UE position information and information on the proximity relation between UE and small cell, and report the initial study. Concretely, the reinforcement learning model which decides the ON/OFF state of the small cell based on the macro beam number traffic distribution which combines the traffic information with the optimum beam number information of the macro cell was constructed in HetNet (heterogenous network) which consists of the macro cell and the small cell with different frequencies, and performance evaluation was carried out. As a reinforcement learning technique, we used PPO (Proximal Policy Optimization) which is a kind of Actor Critic reinforcement learning. We defined reinforcement learning using geographic traffic information which combines traffic information with location information as a conventional method, and compared it with the proposed method. As the result, it was confirmed that the performance equivalent to the conventional method could be realized even using the proposed method which does not need the position information. | |
| キーワード | （和） | HetNet / ON/OFF制御 / 深層強化学習 / PPO / / / / |
| （英） | HetNet / ON/OFF control / Deep Reinforcement Learning / PPO / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 434, RCS2023-292, pp. 176-181, 2024年3月. | |
| 資料番号 | RCS2023-292 | |
| 発行日 | 2024-03-06 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2023-292 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS SR SRW |
| 開催期間 | 2024-03-13 - 2024-03-15 |
| 開催地（和） | 東京大学本郷キャンパス + オンライン開催 |
| 開催地（英） | The University of Tokyo (Hongo Campus), and online |
| テーマ（和） | 移動通信ワークショップ |
| テーマ（英） | Mobile Communication Workshop |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2024-03-RCS-SR-SRW |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 異周波セル情報を用いたスモールセルON/OFF制御の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study on Small Cell ON/OFF Control Using Different Frequency Cell Information |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | HetNet / HetNet |
| キーワード(2)（和/英） | ON/OFF制御 / ON/OFF control |
| キーワード(3)（和/英） | 深層強化学習 / Deep Reinforcement Learning |
| キーワード(4)（和/英） | PPO / PPO |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 崇春 / Takaharu Kobayashi / コバヤシ タカハル |
| 第1著者 所属（和/英） | 富士通株式会社 (略称： 富士通) Fujitsu Limited (略称： Fujitsu) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊達木 隆 / Takashi Dateki / ダテキ タカシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 富士通株式会社 (略称： 富士通) Fujitsu Limited (略称： Fujitsu) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-15 16:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2023-292 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.434 |
| ページ範囲 | pp.176-181 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-03-06 (RCS) |
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