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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-15 09:55 日常生活行動における時系列画像を用いた認識AIと本人の思い出との評価 ○齊藤来紀・陳 思楠・中村匡秀（神戸大）・佐伯幸郎（高知工科大）  KBSE2023-82 |
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| 抄録 | （和） | 日本は高齢化社会を迎え、認知症患者の大幅な増加が喫緊の社会問題となっている。 厚生労働省によると、2040年には65歳以上の高齢者人口が総人口の35.3％に達し、そのうち700万人以上が認知症患者になると推計されている。 このような背景から、認知症予防対策や認知症高齢者支援が必要とされている。 記憶障害は認知症の中核症状のひとつであり、現在の対策としては、介護者による情報の記録・提示や、メモ帳などの記憶補助ツールを用いたリハビリテーションなどがある。 しかし、これらの方法には限界があり、介護者の負担を軽減し、認知症患者にとって持続可能な新しい記憶補助技術が必要とされている。 そこで、日々の行動を記録し、文書として保存することが記憶補助の方法として提案されている。 本研究では、評価基準を設定し、日常活動の自己記録、複数人による説明文の作成、認識AIにより生成された文章を主観的に評価することで、本手法の有効性を検証することを目的とする。 その結果をもとに、認識AIが生成した文章がどの程度記憶支援に役立つかを検討し、それに応じた知見を提供する。 |
| （英） | Japan is facing the challenge of an aging society with a significant increase in the number of dementia patients, making it an urgent social issue. According to the Ministry of Health, Labour and Welfare, it is estimated that by 2040, the population of elderly individuals aged 65 and above will reach 35.3％ of the total population, with over 7 million of them being dementia patients. Against this backdrop, measures for dementia prevention and support for elderly dementia patients are deemed necessary. Memory impairment is one of the core symptoms of dementia, and current strategies include recording and presenting information by caregivers and using memory aid tools such as notepads for rehabilitation. However, these methods have their limitations, prompting the need for new memory aid techniques that reduce caregiver burden and are sustainable for dementia patients. Therefore, recording daily activities and preserving them as documents is proposed as a method for memory assistance. This study aims to verify the effectiveness of this technique by setting evaluation criteria, conducting self-recordings of daily activities, creating explanatory texts by multiple individuals, and subjectively evaluating texts generated by recognition AI. Based on the results, the study examines the extent to which the texts generated by recognition AI are useful for memory assistance and provides insights accordingly. |
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| キーワード | （和） | 画像認識AI / 認知症 / 記憶障害 / Webサービス / ウェアラブルカメラ / / / |
| （英） | Image Recognition AI / Dementia / Memory Disorders / Web Services / Wearable Camera / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 443, KBSE2023-82, pp. 90-95, 2024年3月. | |
| 資料番号 | KBSE2023-82 | |
| 発行日 | 2024-03-07 (KBSE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | KBSE2023-82 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
| 開催期間 | 2024-03-14 - 2024-03-15 |
| 開催地（和） | 沖縄県総合福祉センター |
| 開催地（英） | Okinawa Prefectual General Welfare Center |
| テーマ（和） | ソフトウェア工学全般／知能ソフトウェア工学全般／ソフトウェアサイエンス全般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | KBSE |
| 会議コード | 2024-03-KBSE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 日常生活行動における時系列画像を用いた認識AIと本人の思い出との評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluating Recognition AI and Personal Memories Using Time-Series Images in Daily Activities |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像認識AI / Image Recognition AI |
| キーワード(2)（和/英） | 認知症 / Dementia |
| キーワード(3)（和/英） | 記憶障害 / Memory Disorders |
| キーワード(4)（和/英） | Webサービス / Web Services |
| キーワード(5)（和/英） | ウェアラブルカメラ / Wearable Camera |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齊藤 来紀 / Raiki Saito / サイトウ ライキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 陳 思楠 / Chen Sinan / チン シナン |
| 第2著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 匡秀 / Nakamura Masahide / ナカムラ マサヒデ |
| 第3著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐伯 幸郎 / Saiki Sachio / サイキ サチオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 高知工科大学 (略称： 高知工科大) Kochi University of Technology (略称： Kochi Univ. of Tech.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-15 09:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | KBSE |
| 資料番号 | KBSE2023-82 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.443 |
| ページ範囲 | pp.90-95 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-03-07 (KBSE) |
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