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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-15 15:50 複数食材の大きさを統合利用した弁当画像の縮尺推定に関する検討 ○渡辺茉里香（名大）・久徳遙矢（愛知工科大）・道満恵介（中京大）・駒水孝裕・井手一郎（名大）  IMQ2023-74 IE2023-129 MVE2023-103 |
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| 抄録 | （和） | 近年，健康意識の高まりに伴い食事管理の需要が高まっている．日々の簡易な食事管理を支援する上で，料理画像から食事量を自動で推定する技術が必要不可欠である．本報告では弁当画像を対象として，画像中で複数の基準となる食材（以下，基準食材）の大きさから画像の縮尺値として1画素あたりの実寸値を推定する．具体的には，正規分布による手法と回帰モデルによる手法の2種類を提案する．前者の手法では，各基準食材の実寸値が正規分布に従うと仮定し，予め実測して得た正規分布を使用する．この分布に基づいて，画像平面上の基準食材の大きさにおける確率の積が最大となる縮尺値を非線形最適化により求める．また，後者の手法では，画像平面上の基準食材の大きさを説明変数，画像の縮尺である1画素あたりの実寸値を目的変数とし，ランダムフォレストを用いた回帰による画像の縮尺推定を行なう．実験では，基準食材を含む弁当を撮影することで構築した弁当画像データセット用いて評価した．実験結果から，正規分布による手法より回帰モデルによる手法の方が高い推定精度を示した．また，両手法において画像に含まれる基準食材の増加が推定精度向上に寄与することが示唆された. |
| （英） | Recently, due to growing health awareness, there has been an increasing demand for meal management. Automated estimation of meal quantities from food images is crucial for supporting easy meal management. This report focuses on textit{bento} images and proposes two methods for estimating image scale based on ingredient sizes; a normal distribution-based method and a regression-based method. The former estimates the image scale by integrating multiple normal distributions that the actual sizes of each reference ingredient follows a normal distribution, while the latter utilizes a random-forest regressor to estimate the image scale based on the sizes of reference ingredients. Experimental results on a newly created textit{bento} image dataset showed that the regression-based method outperformed the normal distribution-based method, and that the estimation accuracy increased as reference ingredients increased. | |
| キーワード | （和） | 料理画像 / 食材 / 縮尺推定 / 画像認識 / 食事記録 / / / |
| （英） | Food image / ingredient / estimation of image scale / image recognition / food recording / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 433, MVE2023-103, pp. 330-335, 2024年3月. | |
| 資料番号 | MVE2023-103 | |
| 発行日 | 2024-03-06 (IMQ, IE, MVE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2023-74 IE2023-129 MVE2023-103 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE MVE CQ IMQ |
| 開催期間 | 2024-03-13 - 2024-03-15 |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa Sangyo Shien Center |
| テーマ（和） | 五感に訴えるオンラインメディアとその評価，および一般（魅力工学研究会協賛） |
| テーマ（英） | Media of five senses, Multimedia, Media experience, Picture codinge, Image media quality, Network,quality and reliability, etc（AC） |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MVE |
| 会議コード | 2024-03-IE-MVE-CQ-IMQ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 複数食材の大きさを統合利用した弁当画像の縮尺推定に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Bento Image Scale Estimation by using Sizes of Multiple Ingredients |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 料理画像 / Food image |
| キーワード(2)（和/英） | 食材 / ingredient |
| キーワード(3)（和/英） | 縮尺推定 / estimation of image scale |
| キーワード(4)（和/英） | 画像認識 / image recognition |
| キーワード(5)（和/英） | 食事記録 / food recording |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡辺 茉里香 / Marika Watanabe / ワタナベ マリカ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久徳 遙矢 / Haruya Kyutoku / キュウトク ハルヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 愛知工科大学 (略称： 愛知工科大) Aichi University of Technology (略称： Aichi Univ. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 道満 恵介 / Keisuke Doman / ドウマン ケイスケ |
| 第3著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 駒水 孝裕 / Takahiro Komamizu / コマミズ タカヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井手 一郎 / Ichiro Ide / イデ イチロウ |
| 第5著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-15 15:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | MVE |
| 資料番号 | IMQ2023-74, IE2023-129, MVE2023-103 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.430(IMQ), no.432(IE), no.433(MVE) |
| ページ範囲 | pp.330-335 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-03-06 (IMQ, IE, MVE) |
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