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講演抄録/キーワード
講演名 2024-03-15 13:50
物理モデルに基づく水中画像生成
金子玲菜東 広志田中雄一阪大IMQ2023-87 IE2023-142 MVE2023-116
抄録 (和) 本報告では,物理モデルに基づいた水中画像のデータセット(physics-inspired underwater image dataset: PHISWID)を提案する.
水中画像の品質向上のために深層学習を訓練するには,広範なデータセットを必要とする.
しかしながら,原画像と劣化した水中画像のペアを多数取得することは現実的に困難である.
また,物理的な画像劣化過程を再現した様々なデータセットが提案されているが,一般に利用可能なものは少ない.
提案するPHISWIDは,原画像(大気中で撮影された画像)と合成した劣化水中画像のペアからなり,色の補正だけでなく,有機物や砂粒子の複合体であるマリンスノーを含んだデータセットである.
さらに,大気中で撮影されたRGB-D画像を人工的に劣化させることでデータセットの現実性と適用性を高めている.PHISWIDは,教師あり学習における深層ニューラルネットワークの訓練や,様々な手法の横断的かつ客観的な画質評価に特に有用である.本報告では,基本的なUNetをPHISWIDで訓練すると,水中画像の品質向上において既存手法を大幅に上回ることを示す.また,PHISWIDを一般に公開し,水中画像の技術の進歩に重要なデータセットを提供する予定である. 
(英)
キーワード (和) マリンスノー / 水中画像 / データセット / 深層学習 / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 123, no. 432, IE2023-142, pp. 396-401, 2024年3月.
資料番号 IE2023-142 
発行日 2024-03-06 (IMQ, IE, MVE) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IMQ2023-87 IE2023-142 MVE2023-116

研究会情報
研究会 IE MVE CQ IMQ  
開催期間 2024-03-13 - 2024-03-15 
開催地(和) 沖縄産業支援センター 
開催地(英) Okinawa Sangyo Shien Center 
テーマ(和) 五感に訴えるオンラインメディアとその評価,および一般(魅力工学研究会協賛) 
テーマ(英) Media of five senses, Multimedia, Media experience, Picture codinge, Image media quality, Network,quality and reliability, etc(AC) 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IE 
会議コード 2024-03-IE-MVE-CQ-IMQ 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) 物理モデルに基づく水中画像生成 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) マリンスノー /  
キーワード(2)(和/英) 水中画像 /  
キーワード(3)(和/英) データセット /  
キーワード(4)(和/英) 深層学習 /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 金子 玲菜 / / カネコ レイナ
第1著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 東 広志 / / ヒガシ ヒロシ
第2著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 田中 雄一 / / タナカ ユウイチ
第3著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
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講演者 第1著者 
発表日時 2024-03-15 13:50:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 IE 
資料番号 IMQ2023-87, IE2023-142, MVE2023-116 
巻番号(vol) vol.123 
号番号(no) no.430(IMQ), no.432(IE), no.433(MVE) 
ページ範囲 pp.396-401 
ページ数
発行日 2024-03-06 (IMQ, IE, MVE) 


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