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| 講演名 | 2024-03-15 15:50 Towarods Similarity-Preserving Post-Training Quantization for Lightweight Maize Disease Detection ○Carlos Victorino Padeiro・Tse-Wei Chen・Takahiro Komamizu・Ichiro IDE（Nagoya University）  IMQ2023-90 IE2023-145 MVE2023-119 |
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| 抄録 | （和） | The traditional crop disease diagnosis process, relying on expert visual observation, is costly, time-consuming, and prone to human error. Though Convolutional Neural Network (CNN) offers promising alternatives, it suffers from high resource demands, making them inaccessible to farmers. Lightweight models that can work on resource-restricted devices without network access are needed to address this issue. In this perspective, we propose a solution that leverages Post-Training Quantization (PTQ) to convert high-precision models into lower-precision ones while preserving similar features. While quantization is a promising method for building lightweight CNN models for crop disease detection, the quantized models’ quality needs to be improved. To overcome this problem, we propose a PTQ method called Similarity-Preserving Quantization (SPQ), which ensures equivalent activation patterns for similar crop images in both original and quantized models. Experimental evaluation applying SPQ to MobileNetV2 showed that the proposed method improved about 30% of throughput while keeping detection performance |
| （英） | The traditional crop disease diagnosis process, relying on expert visual observation, is costly, time-consuming, and prone to human error. Though Convolutional Neural Network (CNN) offers promising alternatives, it suffers from high resource demands, making them inaccessible to farmers. Lightweight models that can work on resource-restricted devices without network access are needed to address this issue. In this perspective, we propose a solution that leverages Post-Training Quantization (PTQ) to convert high-precision models into lower-precision ones while preserving similar features. While quantization is a promising method for building lightweight CNN models for crop disease detection, the quantized models’ quality needs to be improved. To overcome this problem, we propose a PTQ method called Similarity-Preserving Quantization (SPQ), which ensures equivalent activation patterns for similar crop images in both original and quantized models. Experimental evaluation applying SPQ to MobileNetV2 showed that the proposed method improved about 30% of throughput while keeping detection performance | |
| キーワード | （和） | Quantization / Post-Training Quantization (PTQ) / Similarity-Preserving (SP) / Crop Diseasse / / / / |
| （英） | Quantization / Post-Training Quantization (PTQ) / Similarity-Preserving (SP) / Crop Diseasse / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 432, IE2023-145, pp. 414-419, 2024年3月. | |
| 資料番号 | IE2023-145 | |
| 発行日 | 2024-03-06 (IMQ, IE, MVE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2023-90 IE2023-145 MVE2023-119 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE MVE CQ IMQ |
| 開催期間 | 2024-03-13 - 2024-03-15 |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa Sangyo Shien Center |
| テーマ（和） | 五感に訴えるオンラインメディアとその評価，および一般（魅力工学研究会協賛） |
| テーマ（英） | Media of five senses, Multimedia, Media experience, Picture codinge, Image media quality, Network,quality and reliability, etc（AC） |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2024-03-IE-MVE-CQ-IMQ |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Towarods Similarity-Preserving Post-Training Quantization for Lightweight Maize Disease Detection |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Quantization / Quantization |
| キーワード(2)（和/英） | Post-Training Quantization (PTQ) / Post-Training Quantization (PTQ) |
| キーワード(3)（和/英） | Similarity-Preserving (SP) / Similarity-Preserving (SP) |
| キーワード(4)（和/英） | Crop Diseasse / Crop Diseasse |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Carlos Victorino Padeiro / Carlos Victorino Padeiro / |
| 第1著者 所属（和/英） | Nagoya University (略称： Nagoya University) Nagoya University (略称： Nagoya University) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Tse-Wei Chen / Tse-Wei Chen / |
| 第2著者 所属（和/英） | Nagoya University (略称： Nagoya University) Nagoya University (略称： Nagoya University) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | Takahiro Komamizu / Takahiro Komamizu / |
| 第3著者 所属（和/英） | Nagoya University (略称： Nagoya University) Nagoya University (略称： Nagoya University) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | Ichiro IDE / Ichiro IDE / |
| 第4著者 所属（和/英） | Nagoya University (略称： Nagoya University) Nagoya University (略称： Nagoya University) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-15 15:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | IMQ2023-90, IE2023-145, MVE2023-119 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.430(IMQ), no.432(IE), no.433(MVE) |
| ページ範囲 | pp.414-419 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-03-06 (IMQ, IE, MVE) |
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