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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-15 14:50 画像を用いたプログラムの不具合を学習させるための学習データ作成支援ツール ○小川一彦・中谷多哉子（放送大）  KBSE2023-89 |
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| 抄録 | （和） | 我々はこれまで，プログラムの画像を学習させ，その画像の中に不具合が有るか否かを推論させる CNN-BIシステムを開発してきた．本稿では CNN-BI システムを開発するに当たり課題となった学習データの作成を効率よく行うためのツールを紹介し，このツールの有効性を報告する．このツールは，自動で大量の学習データを出力する機能，画像を作成するためのパラメータを設定する機能，プログラムの履歴を比較し学習データにプログラムの不具合が含まれているか判断しラベル付けを行う機能を持つ．我々は，このツールを用いて学習データを作成した結果，ツールを用いない場合と比較して労力を軽減できたことを確認した． |
| （英） | We have developed CNN-BI system that learns and infers defects from the images of programs. This paper introduces a tool to efficiently create training data, which was an issue when developing the CNN-BI system, and reports on the effectiveness of this tool. This tool is automatically outputs large amounts of learning data. It has a function to set parameters for creating images, a function to compare the program history, determine whether the learning data contains program defects, and label it. As a result of creating training data using this tool, we confirmed that the effort required was reduced compared to when no tool was used. | |
| キーワード | （和） | 深層学習 / 学習データの自動作成 / ラベル付けの自動化 / プログラムの不具合推論 / / / / |
| （英） | deep learning / automatic creation of training data / automate labeling / bug inference / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 443, KBSE2023-89, pp. 132-137, 2024年3月. | |
| 資料番号 | KBSE2023-89 | |
| 発行日 | 2024-03-07 (KBSE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | KBSE2023-89 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
| 開催期間 | 2024-03-14 - 2024-03-15 |
| 開催地（和） | 沖縄県総合福祉センター |
| 開催地（英） | Okinawa Prefectual General Welfare Center |
| テーマ（和） | ソフトウェア工学全般／知能ソフトウェア工学全般／ソフトウェアサイエンス全般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | KBSE |
| 会議コード | 2024-03-KBSE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 画像を用いたプログラムの不具合を学習させるための学習データ作成支援ツール |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning data creation support tool for learning program defects using images |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(2)（和/英） | 学習データの自動作成 / automatic creation of training data |
| キーワード(3)（和/英） | ラベル付けの自動化 / automate labeling |
| キーワード(4)（和/英） | プログラムの不具合推論 / bug inference |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小川 一彦 / Kazuhiko Ogawa / オガワ カズヒコ |
| 第1著者 所属（和/英） | 放送大学 (略称： 放送大) The Open University of Japan (略称： OUJ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中谷 多哉子 / Takako Nakatani / ナカタニ タカコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 放送大学 (略称： 放送大) The Open University of Japan (略称： OUJ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-15 14:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | KBSE |
| 資料番号 | KBSE2023-89 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.443 |
| ページ範囲 | pp.132-137 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-03-07 (KBSE) |
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