講演抄録/キーワード |
講演名 |
2024-03-21 09:20
椅子設置型カメラによる脚の動作認識に基づく直感的インタラクションシステムの提案 ○濵垣海都・阿多信吾・藤本まなと(阪公立大) ICM2023-45 |
抄録 |
(和) |
近年,仮想現実(Virtual Reality:VR)技術は,急速に進化し,教育,医療,娯楽など,多岐にわたる領域での利用が拡大している.特に,没入感を高めることで,リアルタイムなインタラクション体験を可能とするVRは,ユーザに高度な操作体験を提供できる.
深層学習の分野もまた,著しい進歩を遂げている.特に,画像認識技術では,高精度での分類が可能であり,さまざまなアプリケーションでの実用化が進められている.
現在,家庭用VRデバイスとしてハンドコントローラ型のデバイスが普及しているが,コントローラによる操作は,現実世界の動作とVR内の動作との間に乖離が生じさせ,自然な体験を提供する上で限界がある.
本研究では,家庭用VRデバイスの操作性と没入感の限界を超える新たなアプローチとして,ユーザの脚の動きを画像分類技術で認識し,これを2D空間上の移動入力に変換する手法を開発する.この技術は,VR観光システムや足腰の弱い方へのリハビリアプリケーションとしての応用を目標とする. |
(英) |
Virtual Reality (VR) technology has rapidly evolved, expanding into education, healthcare, and entertainment, offering users immersive, real-time interaction experiences. Simultaneously, deep learning, particularly in image recognition, has made significant strides, enabling precise classifications across various applications. Despite the popularity of hand controller-based home VR devices, their use reveals a disconnect between real and virtual actions, limiting natural experiences. This study develops a new method transcending home VR device limitations by using image classification to recognize user leg movements, translating these into 2D space movement inputs, aiming for applications in VR tourism and rehabilitation for those with mobility issues. |
キーワード |
(和) |
直感的インタラクション / 深層学習 / 仮想現実 / ユーザーインタフェース / / / / |
(英) |
Intuitive interaction / deep learning / virtual reality / user interface / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 449, ICM2023-45, pp. 1-6, 2024年3月. |
資料番号 |
ICM2023-45 |
発行日 |
2024-03-14 (ICM) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
ICM2023-45 |