| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2024-03-21 10:00
個別同意に基づくパーソナルデータ活用基盤の開発と構築 ○藤田凱斗・藤本まなと・阿多信吾(阪公立大) ICM2023-47 |
| 抄録 |
(和) |
近年,パーソナルデータの活用における共有基盤としてパーソナルデータストアの重要性が高まっている.しかし,現行のパーソナルデータストアでは,データ提供の際に,データ所有者やデータ量,およびその特性を正確に特定できない.そのため,ユーザやデータの特性を適切に制限し,個別のリクエストを割り当てる機能が求められる.本研究では,このような要件を満たすパーソナルデータストアを設計・実装し,その実用性を実証し,パーソナルデータ活用に効果的であることを示す. |
| (英) |
In recent years, the importance of personal data stores has been increasing as a shared platform for the utilization of personal data. However, with current personal data stores, it is not possible to accurately identify the data owner, the amount of data, and its characteristics when providing data. Therefore, the ability to appropriately limit the characteristics of users and data and assign individual requests is required. In this study, we design and implement a personal data store that meets these requirements, demonstrate its practicality, and show that it is effective for personal data utilization. |
| キーワード |
(和) |
パーソナルデータ / データ活用 / データ提供 / / / / / |
| (英) |
Personal data / Data utilizaiion / Data provision / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 449, ICM2023-47, pp. 13-18, 2024年3月. |
| 資料番号 |
ICM2023-47 |
| 発行日 |
2024-03-14 (ICM) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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