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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-03-22 14:00 マルチサービス環境における基盤ネットワークの特性に基づく仮想ネットワーク埋込 ○根岸大和・山本 嶺・大坐畠 智（電通大）  ICM2023-58 |
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| 抄録 | （和） | Society 5.0で目標としているような超スマート社会の実現に向け，ヘテロジニアス環境において多様なサービスを収容可能な柔軟なネットワーク制御が必要とされている． このようなネットワーク制御を実現する手法として，汎用的な物理資源上に論理ネットワークである仮想ネットワークを複数収容するネットワーク仮想化が注目されている． ネットワーク仮想化では，仮想ネットワークと基盤ネットワーク資源との対応関係を決定する必要があり，この対応関係を決定する問題は仮想ネットワーク埋込（VNE：Virtual Network Embedding）問題と呼ばれている． 現在までに，このVNE問題を最適化問題として解くアルゴリズムが複数提案されており，基盤ネットワーク資源が潤沢な環境において良好な性能を達成することが明らかとなっている． しかし，物理資源に多様性があり，絶対的な物理資源量に制約があるヘテロジニアス環境においては，既存のVNEアルゴリズムは通信特性の差異を定式化できないことから，VNE問題を解くことができない． そこで本稿では，ヘテロジニアス環境下においてもVNEを実現するため，多目的最適化及び多基準意思決定によってVNE問題を解くアルゴリズムを提案し，計算機シミュレーションによる性能検証によって，その実現可能性を示した． |
| （英） | The need for flexible network control to accommodate diverse service demands in heterogeneous environments is emerging to realize the super-smart society envisaged by Society 5.0. Network virtualization, which establishes logical virtual networks on general-purpose physical resources, is considered one of the most promising solutions to achieve the objective. In network virtualization, each virtual network element must be individually mapped to the substrate network resources, and determining the mapping is referred to as the virtual network embedding (VNE) problem. Conventional algorithms have been proposed to solve the VNE problem as an optimization problem and have demonstrated their advantages in environments with sufficient network resources. However, the conventional algorithms are not applicable to heterogeneous environments since they cannot formulate the optimization problem due to the diversity of physical network resources and the limited amount of absolute resources. This study proposes a novel algorithm that employs multi-objective optimization and multi-criteria decision-making to solve the VNE problem in heterogeneous environments to address the drawbacks of the conventional algorithm, and computer simulations verify the feasibility of the proposed method. | |
| キーワード | （和） | Virtual Network Embedding / 多目的最適化 / 多基準意思決定 / 遺伝的アルゴリズム / / / / |
| （英） | Virtual Network Embedding / Multi-objective optimization / Multi-criteria decision-making / Genetic algorithm / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 449, ICM2023-58, pp. 65-70, 2024年3月. | |
| 資料番号 | ICM2023-58 | |
| 発行日 | 2024-03-14 (ICM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICM2023-58 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICM |
| 開催期間 | 2024-03-21 - 2024-03-22 |
| 開催地（和） | 沖縄県立博物館・美術館 |
| 開催地（英） | Okinawa Prefectural Museum and Art Museum |
| テーマ（和） | エレメント管理，管理機能，理論・運用方法論，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ICM |
| 会議コード | 2024-03-ICM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | マルチサービス環境における基盤ネットワークの特性に基づく仮想ネットワーク埋込 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Virtual Network Embedding Based on Property of Substrate Network in Multi-service Environments |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Virtual Network Embedding / Virtual Network Embedding |
| キーワード(2)（和/英） | 多目的最適化 / Multi-objective optimization |
| キーワード(3)（和/英） | 多基準意思決定 / Multi-criteria decision-making |
| キーワード(4)（和/英） | 遺伝的アルゴリズム / Genetic algorithm |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 根岸 大和 / Yamato Negishi / ネギシ ヤマト |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 嶺 / Ryo Yamamoto / ヤマモト リョウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大坐畠 智 / Satoshi Ohzahata / オオザハタ サトシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-03-22 14:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | ICM |
| 資料番号 | ICM2023-58 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.449 |
| ページ範囲 | pp.65-70 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-03-14 (ICM) |
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