| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-05-14 11:10 ASD診断の効率化に向けた粗大運動評価モデルによる分類 ○瀬田稀介・大本義正（静岡大）・熊崎博一・岩永竜一郎・今村 明・清水日智（長崎大）・寺田和憲（岐阜大）  HCS2024-23 HIP2024-23 |
|
| 抄録 | （和） | 近年は自閉スペクトラム症(ASD)という言葉を見る機会が多くなり、診断の需要は高まってきている。医療現場は、そうした需要に対して十分なリソースを提供する事が求められるが未だ問題点は残されている。そのため機械による定量的な診断基準を追加で提示することで、医師がより効果的に意思決定を行えるよう支援することは効果的である。本論文では、診断現場における機械の介入の実用性を確認するために、5歳児健診に参加した児童に対してASDリスクの高低を予測するモデルの構築を行った。結果としては高精度でASDリスクの高低の分類を行う事ができ、体幹に基づいた定量的なデータがASDリスクの高低を判断する際に有用であることが示唆された。一方で、なぜそのようなデータが分類に有用なのかは議論の余地があり、実用化するまでの問題点も残されている。 |
| （英） | In recent years, the term "Autism Spectrum Disorder (ASD)" has been increasingly seen and the demand for diagnosis has been growing. The medical field is expected to provide adequate resources to meet this demand, but problems still remain. Therefore, it is effective to provide additional quantitative machine-based diagnostic requirements to assist physicians in making more effective decisions. In this paper, to confirm the utility of machine intervention in the diagnostic setting, a model was constructed to predict high and low ASD risk for children participating in a 5-year-old child health examination. The results showed that it was possible to classify high and low ASD risk with high accuracy, suggesting that quantitative data based on the body trunk are useful in determining high and low ASD risk. On the other hand, why such data are useful for classification remains a matter of debate, and problems remain until practical application is realized. | |
| キーワード | （和） | ASD / 粗大運動 / 意思決定補助 / / / / / |
| （英） | ASD / gross motor movements / Decision-making assistance / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 19, HCS2024-23, pp. 117-122, 2024年5月. | |
| 資料番号 | HCS2024-23 | |
| 発行日 | 2024-05-06 (HCS, HIP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | HCS2024-23 HIP2024-23 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | HIP HCS HI-SIGCOASTER |
| 開催期間 | 2024-05-13 - 2024-05-14 |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa Industry Support Center |
| テーマ（和） | コミュニケーション支援，コミュニケーション一般およびヒューマン情報処理一般 |
| テーマ（英） | Communication Enhancing, Human Communications, and Human Information Processing |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | HCS |
| 会議コード | 2024-05-HIP-HCS-SIGCOASTER |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ASD診断の効率化に向けた粗大運動評価モデルによる分類 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Classification by gross motor assessment model for efficient ASD diagnosis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ASD / ASD |
| キーワード(2)（和/英） | 粗大運動 / gross motor movements |
| キーワード(3)（和/英） | 意思決定補助 / Decision-making assistance |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 瀬田 稀介 / Maresuke Seta / セタ マレスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 静岡大学 (略称： 静岡大) Shizuoka University (略称： Shizuoka Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大本 義正 / Yoshimasa Ohmoto / オオモト ヨシマサ |
| 第2著者 所属（和/英） | 静岡大学 (略称： 静岡大) Shizuoka University (略称： Shizuoka Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 熊崎 博一 / Hirokazu Kumazaki / クマザキ ヒロカズ |
| 第3著者 所属（和/英） | 長崎大学 (略称： 長崎大) Nagasaki University (略称： Nagasaki Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩永 竜一郎 / Ryoichiro Iwanaga / イワナガ リュウイチロウ |
| 第4著者 所属（和/英） | 長崎大学 (略称： 長崎大) Nagasaki University (略称： Nagasaki Univ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 今村 明 / Akira Imamura / イマムラ アキラ |
| 第5著者 所属（和/英） | 長崎大学 (略称： 長崎大) Nagasaki University (略称： Nagasaki Univ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清水 日智 / Hitomi Shimizu / シミズ ヒトミ |
| 第6著者 所属（和/英） | 長崎大学 (略称： 長崎大) Nagasaki University (略称： Nagasaki Univ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 寺田 和憲 / Kazunori Terada / テラダ カズノリ |
| 第7著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-05-14 11:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | HCS |
| 資料番号 | HCS2024-23, HIP2024-23 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.19(HCS), no.20(HIP) |
| ページ範囲 | pp.117-122 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-05-06 (HCS, HIP) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]