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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-05-15 13:00 機械学習を用いた高画質画像による指紋・掌紋認証の研究 新村 優・○松澤唯人・杉田 誠（諏訪東京理科大）  ISEC2024-1 |
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| 抄録 | （和） | 近年、生体認証技術は様々な場面で普及し一般的な認証方式として用いられるようになった。生体認証は静脈や指紋といった生体固有の特徴を用いて認証を行う。しかしパスワードや ID カードのように 100%本人であることを保証することができないため、精度を如何に保つかが課題となる。本研究では指・掌の全体を画像として取り込み、ニューラルネットワークによる識別を行いその精度を検証した。 |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 指紋・掌紋認証 / 機械学習 / 生体認証 / 物理セキュリティ / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 21, ISEC2024-1, pp. 1-6, 2024年5月. | |
| 資料番号 | ISEC2024-1 | |
| 発行日 | 2024-05-08 (ISEC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ISEC2024-1 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ISEC |
| 開催期間 | 2024-05-15 - 2024-05-15 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ISEC |
| 会議コード | 2024-05-ISEC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 機械学習を用いた高画質画像による指紋・掌紋認証の研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Research on safety verification of Japanese stamp |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 指紋・掌紋認証 / |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / |
| キーワード(3)（和/英） | 生体認証 / |
| キーワード(4)（和/英） | 物理セキュリティ / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新村 優 / Yu Niimura / |
| 第1著者 所属（和/英） | 公立諏訪東京理科大学 (略称： 諏訪東京理科大) Suwa University of Science (略称： SUS) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松澤 唯人 / Yuito Matsuzawa / |
| 第2著者 所属（和/英） | 公立諏訪東京理科大学大学院 (略称： 諏訪東京理科大) Suwa University of Science (略称： SUS) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杉田 誠 / Makoto Sugita / |
| 第3著者 所属（和/英） | 公立諏訪東京理科大学 (略称： 諏訪東京理科大) Suwa University of Science (略称： SUS) |
| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2024-05-15 13:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ISEC |
| 資料番号 | ISEC2024-1 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.21 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-05-08 (ISEC) |
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