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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-05-15 13:45 Fine-tuning Large Language Models for Automatic Font Skeleton Generation: A First Attempt ○Yuxuan Liu（Tokyo Tech）・Yasuhisa Fujii（Google Research）・Xinru Zhu・Kayoko Nohara（Tokyo Tech）  PRMU2024-2 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | Despite the pivotal role that font skeletons could play in the typeface research and font design, the availability of font skeleton data is sparse and limited. This research explores the possibility of using Large Language Models (LLMs) to generate font skeleton data based on font outline data. By fine-tuning GPT-3.5 with a dataset of 8,213 font outlines and corresponding skeletons, a preliminary LLM model for font skeleton generation has been achieved. Both quantitative and qualitative evaluations were performed to assess the effectiveness of the fine-tuned model, including Rasterized Pixel Distance, Chamfer Distance and visual analysis. This research has established a foundation for the automatic generation of font skeletons using LLMs, setting the stage for future work on automatic skeleton generation and the wider application of font skeletons in typography. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | typeface design / font skeleton / automatic generation / Large Language Model / fine-tuning / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 23, PRMU2024-2, pp. 7-12, 2024年5月. | |
| 資料番号 | PRMU2024-2 | |
| 発行日 | 2024-05-08 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2024-2 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2024-05-15 - 2024-05-16 |
| 開催地（和） | 東京大学 生産技術研究所 コンベンションホール |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | キャリアプラン，卒論・D論セッション (CVIM) |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2024-05-PRMU-CVIM |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Fine-tuning Large Language Models for Automatic Font Skeleton Generation: A First Attempt |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / typeface design |
| キーワード(2)（和/英） | / font skeleton |
| キーワード(3)（和/英） | / automatic generation |
| キーワード(4)（和/英） | / Large Language Model |
| キーワード(5)（和/英） | / fine-tuning |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 劉 宇軒 / Yuxuan Liu / リュウ ウケン |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤井 康寿 / Yasuhisa Fujii / フジイ ヤスヒサ |
| 第2著者 所属（和/英） | グーグルリサーチ (略称： グーグルリサーチ) Google Research (略称： Google Research) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 朱 心茹 / Xinru Zhu / シュ シンジョ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野原 佳代子 / Kayoko Nohara / ノハラ カヨコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-05-15 13:45:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2024-2 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.23 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-05-08 (PRMU) |
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