| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-05-16 09:45 フレーム間差分を用いた動画セグメンテーションモデルの開発と評価 ○河村聡太・本多泰理・中村周吾・佐野 崇（東洋大）  PRMU2024-3 |
|
| 抄録 | （和） | Automatic Video Object Segmentation(AVOS)は、動画において対象オブジェクトを 手がかりなしに抽出するタスクである。AVOS では、動き情報としてオプティカルフローが 用いられる事が多い。しかし、精度良くオプティカルフローを推定するためには計算コスト がかかり、リアルタイムでの応用が困難である。そこで本研究では、オプティカルフローの 代わりに、単純なフレーム間ピクセル差分を用いることで計算コストを削減する手法を提 案する。我々は、フレーム間差分を入力とする U-Net 型の AVOS モデルを開発し、特に定 点カメラを用いた動画セグメンテーションにおいて、オプティカルフローと同程度に有効 であることを確認した。 |
| （英） | Automatic Video Object Segmentation (AVOS) involves the extraction of target objects in videos autonomously, without human-generated cues. Optical flow serves as a good clue for solving AVOS. However, its estimation is computationally expensive and difficult to apply in real-time. In this study, we propose a method to reduce the computational cost by using simple inter-frame pixel differences instead of optical flow. We developed a U-Net type AVOS model with inter-frame pixel differences as input. We found that our model performs comparably to those using optical flow, particularly in AVOS for the fixed-camera videos. | |
| キーワード | （和） | 物体セグメンテーション / 動画処理 / 畳み込みニューラルネットワーク / オプティカルフロー / U-nets / / / |
| （英） | Object Segmentation / Video Processing / Convolutional Neural Networks / Optical Flow / U-nets / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 23, PRMU2024-3, pp. 13-17, 2024年5月. | |
| 資料番号 | PRMU2024-3 | |
| 発行日 | 2024-05-08 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2024-3 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2024-05-15 - 2024-05-16 |
| 開催地（和） | 東京大学 生産技術研究所 コンベンションホール |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | キャリアプラン，卒論・D論セッション (CVIM) |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2024-05-PRMU-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | フレーム間差分を用いた動画セグメンテーションモデルの開発と評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development and evaluation of a video segmentation model using differences between frames |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 物体セグメンテーション / Object Segmentation |
| キーワード(2)（和/英） | 動画処理 / Video Processing |
| キーワード(3)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Networks |
| キーワード(4)（和/英） | オプティカルフロー / Optical Flow |
| キーワード(5)（和/英） | U-nets / U-nets |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 河村 聡太 / Sota Kawamura / カワムラ ソウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東洋大学 (略称： 東洋大) Toyo University (略称： Toyo Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 本多 泰理 / Hirotada Honda / ホンダ ヒロタダ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東洋大学 (略称： 東洋大) Toyo University (略称： Toyo Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 周吾 / Shugo Nakamura / ナカムラ シュウゴ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東洋大学 (略称： 東洋大) Toyo University (略称： Toyo Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐野 崇 / Takashi Sano / サノ タカシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東洋大学 (略称： 東洋大) Toyo University (略称： Toyo Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-05-16 09:45:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2024-3 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.23 |
| ページ範囲 | pp.13-17 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2024-05-08 (PRMU) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]