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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-05-17 09:35 物体検出DNNを用いたイメージセンサ可視光通信方式の単色画像に対する実験的性能評価 ○三木悠矢・小林健太郎（名城大）  WBS2024-9 RCC2024-9 |
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| 抄録 | （和） | デジタルサイネージに表示する画像に対して、データ信号を人間に視認されないように変調・重畳させ、スマートフォンのカメラ等のイメージセンサで撮影することでデータ信号を受信する可視光通信技術が存在する。本稿では、筆者らの提案方式である物体検出DNN（Deep Neural Network）を応用した信号検出・復調方式において、実画像に対する性能評価を行う。データ信号を重畳するサイネージ画像にはマクベスカラーチェッカーチャートに基づく24色の単色画像を用い、表示色が検出と復調の精度に及ぼす影響について物体検出DNNを応用した提案方式の有効性を明らかにする。 |
| （英） | There is a visible light communication technology that modulates and superimposes data signals on the signage image so that they are invisible to human eyes, and then receives the data signals by capturing them with an image sensor, such as a smartphone camera. In this paper, we experimentally evaluate the performance of the proposed object detection DNN (Deep Neural Network)-based signal detection and demodulation method. The 24-color monochromatic images based on the Macbeth color checker chart are used as the displayed signage image, and we clarify the effectiveness of the proposed method against to the displayed color. | |
| キーワード | （和） | デジタルサイネージ / 可視光通信 / 物体検出 / DNN / 機械学習 / / / |
| （英） | Digital Signage / Visible Light Communication / Object Detection / DNN / Machine Learning / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 24, WBS2024-9, pp. 42-47, 2024年5月. | |
| 資料番号 | WBS2024-9 | |
| 発行日 | 2024-05-09 (WBS, RCC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | WBS2024-9 RCC2024-9 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SAT MICT WBS RCC |
| 開催期間 | 2024-05-16 - 2024-05-17 |
| 開催地（和） | KITENコンベンションホール（宮崎） |
| 開催地（英） | KITEN Convention hall (Miyazaki) |
| テーマ（和） | 符号化，変復調・信号処理技術，高信頼制御通信，ヘルスケア・医療情報及び一般 |
| テーマ（英） | Coding, Modulation, Signal processing, Reliable Communication and Control, Healthcare and Medical Information Communication Technologies, and General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | WBS |
| 会議コード | 2024-05-SAT-MICT-WBS-RCC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 物体検出DNNを用いたイメージセンサ可視光通信方式の単色画像に対する実験的性能評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Experimental performance evaluation of image sensor-based visible light communication method using object detection DNN for monochromatic images |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | デジタルサイネージ / Digital Signage |
| キーワード(2)（和/英） | 可視光通信 / Visible Light Communication |
| キーワード(3)（和/英） | 物体検出 / Object Detection |
| キーワード(4)（和/英） | DNN / DNN |
| キーワード(5)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三木 悠矢 / Yuya Miki / ミキ ユウヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名城大学 (略称： 名城大) Meijo University (略称： Meijo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 健太郎 / Kentaro Kobayashi / コバヤシ ケンタロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名城大学 (略称： 名城大) Meijo University (略称： Meijo Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-05-17 09:35:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | WBS |
| 資料番号 | WBS2024-9, RCC2024-9 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.24(WBS), no.25(RCC) |
| ページ範囲 | pp.42-47 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-05-09 (WBS, RCC) |
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