| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2024-05-17 13:50
電磁ポテンシャルの定式化に基づくニューラルネットワーク法を用いた3次元解析に関する基礎検討 ○藤田和広(埼玉工大) EST2024-6 |
| 抄録 |
(和) |
本研究では,電磁ポテンシャルの定式化に基づくニューラルネットワーク法を用いた3次元問題の解析に関する基礎検討を行う.低周波領域における一様磁界ばく露問題に応用し,電界の計算結果が理論値と概ね一致することを示す. |
| (英) |
A fundamental study on three-dimensional analysis with a neural network method based on the electromagnetic potential formulation has been reported in this work. The neural network method is applied to a uniform magnetic field exposure problem. It is shown that the predicted electric field agrees roughly with the theoretical one. |
| キーワード |
(和) |
深層学習 / 偏微分方程式 / 電磁ポテンシャル / 3次元問題 / / / / |
| (英) |
Deep Learning / Partial Differential Equations / Electromagnetic Potential / Three-dimensional Problem / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 124, no. 37, EST2024-6, pp. 30-33, 2024年5月. |
| 資料番号 |
EST2024-6 |
| 発行日 |
2024-05-10 (EST) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
EST2024-6 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
EST |
| 開催期間 |
2024-05-17 - 2024-05-17 |
| 開催地(和) |
機械振興会館 |
| 開催地(英) |
Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ(和) |
シミュレーション技術、一般 |
| テーマ(英) |
Simulation techniques, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
EST |
| 会議コード |
2024-05-EST |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
電磁ポテンシャルの定式化に基づくニューラルネットワーク法を用いた3次元解析に関する基礎検討 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
A Fundamental Study on Three-Dimensional Analysis with Neural Network Method Based on Electromagnetic Potential Formulation |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(2)(和/英) |
偏微分方程式 / Partial Differential Equations |
| キーワード(3)(和/英) |
電磁ポテンシャル / Electromagnetic Potential |
| キーワード(4)(和/英) |
3次元問題 / Three-dimensional Problem |
| キーワード(5)(和/英) |
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| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
藤田 和広 / Kazuhiro Fujita / フジタ カズヒロ |
| 第1著者 所属(和/英) |
埼玉工業大学 (略称: 埼玉工大)
Saitama Institute of Technology (略称: Saitama IT) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2024-05-17 13:50:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
EST |
| 資料番号 |
EST2024-6 |
| 巻番号(vol) |
vol.124 |
| 号番号(no) |
no.37 |
| ページ範囲 |
pp.30-33 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2024-05-10 (EST) |