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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-05-17 14:35 最適なナシ花粉採取時期推定手法の一検討 ○遠藤啓太（日本工大）・木村共孝（同志社大）・清水博幸（日本工大）・島田智人（埼玉県農業技研センター）・柴﨑 茜（さいたま農林振セ）・鈴木智砂（埼玉県農業技研センター）・藤沼亮太（電気興業）・竹村圭弘（鳥取大）・平栗健史（日本工大）  CQ2024-14 |
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| 抄録 | （和） | ナシの受粉は，人工授粉が一般的で人工授粉をするためには，花粉採取が必要である．花粉採取作業は，高所で長時間行うため重労働であり，近年は，多くの花粉を輸入に頼っている．しかし，花粉輸出国で重要病害が発生した場合，輸入停止措置がとられ，結実量不足となる課題がある．この課題を解決するために，花粉採取作業の機械化による，国内需給体制の強化が求められている．本研究では，AI(Artificial Intelligence)を用いた最適なナシ花粉採取時期推定手法を提案する．具体的には，深層学習ベースの物体検出アルゴリズムを用いて，撮影した枝に咲いているナシの花を蕾から開花までの5ステージに分類し，検出する．検出した各開花ステージの花数と1花あたりの平均花粉量から枝ごとの花粉量を算出する．前述の推定花粉量に加え，開花ステージの傾向や今後の気温変化から花粉採取量が最も多くなる最適日を推定する．本稿では，花粉量推定の精度評価と花粉採取時期の推定手法を検討したので報告する． |
| （英） | Pear pollination is generally done by artificial pollination, and pollen collection is necessary for artificial pollination. Pollen collection is hard work, requiring long hours at high altitudes, and in recent years, much of the pollen is imported. However, when an important disease occurs in a pollen exporting country, imports are stopped, resulting in a shortage of pollen amount. In order to solve this problem, there is a need to strengthen the domestic supply and demand system by mechanizing the pollen collection process. In this study, we propose an AI (Artificial Intelligence)-based method for estimating the optimal timing of pear pollen collection. Specifically, we use a deep learning-based object detection algorithm to detect pear blossoms on photographed branches by classifying them into five stages, from bud to flowering stage. The pollen amount per branch is calculated from the number of flowers in each flowering stage detected and the average pollen amount per flower. In addition to the aforementioned estimated pollen amounts, the optimal day when the highest pollen amounts are collected is estimated based on the trends of flowering stages and future temperature changes. In this paper, we report on the evaluation of the accuracy of the pollen amount estimation and the estimation method of the pollen collection timing. | |
| キーワード | （和） | スマート農業 / 機械学習 / YOLO / ナシ / 花粉採取時期推定 / / / |
| （英） | Smart agriculture / Machine learning / YOLO / Pear / Estimated timing of pollen collection / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 31, CQ2024-14, pp. 42-48, 2024年5月. | |
| 資料番号 | CQ2024-14 | |
| 発行日 | 2024-05-09 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2024-14 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ CS |
| 開催期間 | 2024-05-16 - 2024-05-17 |
| 開催地（和） | 名古屋工業大学 6号館11階会議室 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 光／無線アクセスとそれらの融合、通信行動、QoEと心理、QoS、通信品質の評価・計測・制御・最適化、ネットワークサービス、無線ネットワーク、MIMO・ダイバーシチ・マルチプレキシング、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2024-05-CQ-CS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 最適なナシ花粉採取時期推定手法の一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on a method for estimating the optimal pear pollen collection time |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | スマート農業 / Smart agriculture |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(3)（和/英） | YOLO / YOLO |
| キーワード(4)（和/英） | ナシ / Pear |
| キーワード(5)（和/英） | 花粉採取時期推定 / Estimated timing of pollen collection |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 遠藤 啓太 / Keita Endo / エンドウ ケイタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本工業大学 (略称： 日本工大) Nippon Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 共孝 / Tomotaka Kimura / キムラ トモタカ |
| 第2著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清水 博幸 / Hiroyuki Shimizu / シミズ ヒロユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本工業大学 (略称： 日本工大) Nippon Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 島田 智人 / Tomohito Shimada / シマダ トモヒト |
| 第4著者 所属（和/英） | 埼玉県農業技術研究センター (略称： 埼玉県農業技研センター) Saitama Agricultural Technology Research Center (略称： SATRC) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柴﨑 茜 / Akane Shibasaki / シバサキ アカネ |
| 第5著者 所属（和/英） | さいたま農林振興センター (略称： さいたま農林振セ) Saitama Agriculture and Forestry Promotion Center (略称： SAFPC) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 智砂 / Chisa Suzuki / スズキ チサ |
| 第6著者 所属（和/英） | 埼玉県農業技術研究センター (略称： 埼玉県農業技研センター) Saitama Agricultural Technology Research Center (略称： SATRC) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤沼 亮太 / Ryota Fujinuma / フジヌマ リョウタ |
| 第7著者 所属（和/英） | 電気興業株式会社 (略称： 電気興業) DKK Co., Ltd. (略称： DKK) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹村 圭弘 / Yoshihiro Takemura / タケムラ ヨシヒロ |
| 第8著者 所属（和/英） | 鳥取大学 (略称： 鳥取大) Tottori University (略称： Tottori Univ.) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平栗 健史 / Takefumi Hiraguri / ヒラグリ タケフミ |
| 第9著者 所属（和/英） | 日本工業大学 (略称： 日本工大) Nippon Institute of Technology (略称： NIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-05-17 14:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2024-14 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.31 |
| ページ範囲 | pp.42-48 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2024-05-09 (CQ) |
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