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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-05-20 12:55 レーダ・通信融合のためのZadoff-Chu系列を用いたDFTs-OFDMレーダの提案 ○梅比良正弘・竹内嘉彦（南山大）  SR2024-3 |
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| 抄録 | （和） | 自動運転やADASではセンサが広く利用されており、将来はV2X通信を用いたITSによる交通システムの高度化が期待されている。一方、次世代モバイル通信であるIMT-2030では、適用領域拡大に向け、超高速通信とセンサの両機能を有するレーダ・通信融合の実現が期待されている。本報告では、セルラ、無線LAN等のモバイル通信で広く利用されているOFDMをベースとして、高速通信が可能でPAPRが小さい特長を有するDFTs-OFDM方式に基づく、理想的な自己相関特性を有するZadoff-Chu系列を用いたDFTs-OFDMレーダを提案し、システム構成、信号構成、距離・速度測定性能と設計パラメータの関係を示すと共に、相関検出特性をシミュレーションにより評価したので報告する。 |
| （英） | In automated driving and ADAS (Advanced Driver Assistance) systems, sensors will be widely used and ITS (Intelligent Transportation System) using V2X communications is expected to improve safety and energy efficiency of transportation in near future. Next generation mobile communications, IMT-2030 is expected to support both sensing and broadband communications to extend its application fields, and radar-communication integration is becoming a hot topic. Considering that OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) is widely used in broadband mobile communications, this report proposes DFTs (Discrete Fourie Transform spreading)-OFDM radar using Zadoff-Chu sequence with ideal auto correlation property for radar-communications integration. It also discusses basic design issues such as system configurations, signal format, and design parameters related to ranging and velocity measurement performance. Furthermore, this report evaluates correlation detection performance of the proposed DFTs-OFDM radar by computer simulations. | |
| キーワード | （和） | レーダ・通信融合 / DFTs-OFDM / レーダ / 相関検出 / Zadoff-Chu系列 / / / |
| （英） | Radar-communication integration / DFTs-OFDM / Radar / Correlation detection / Zadoff-Chu sequence / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 41, SR2024-3, pp. 15-20, 2024年5月. | |
| 資料番号 | SR2024-3 | |
| 発行日 | 2024-05-13 (SR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SR2024-3 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR |
| 開催期間 | 2024-05-20 - 2024-05-21 |
| 開催地（和） | 勤労者交流センター(鹿児島) |
| 開催地（英） | Yokacenter (Kagoshima) |
| テーマ（和） | ソフトウェア無線、AI/機械学習応用、一般 |
| テーマ（英） | Software Defined Radio, AI/ML Application, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SR |
| 会議コード | 2024-05-SR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | レーダ・通信融合のためのZadoff-Chu系列を用いたDFTs-OFDMレーダの提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Proposal of DFTs-OFDM Radar Using Zadoff-Chu Sequence for Radar-Communication Integration |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | レーダ・通信融合 / Radar-communication integration |
| キーワード(2)（和/英） | DFTs-OFDM / DFTs-OFDM |
| キーワード(3)（和/英） | レーダ / Radar |
| キーワード(4)（和/英） | 相関検出 / Correlation detection |
| キーワード(5)（和/英） | Zadoff-Chu系列 / Zadoff-Chu sequence |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 梅比良 正弘 / Masahiro Umehira / ウメヒラ マサヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 南山大学 (略称： 南山大) Nanzan University (略称： Nanzan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹内 嘉彦 / Yoshihiko Takeuchi / タケウチ ヨシヒコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 南山大学 (略称： 南山大) Nanzan University (略称： Nanzan Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-05-20 12:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SR |
| 資料番号 | SR2024-3 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.41 |
| ページ範囲 | pp.15-20 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-05-13 (SR) |
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