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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-05-21 10:45 ［ショートペーパー］空間相関を有する大規模通信路知識マップの低演算量シミュレーション法 ○佐藤光哉・須藤克弥（電通大）  SR2024-14 |
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| 抄録 | （和） | 通信路知識マップ(CKM: Channel Knowledge Map)は，任意の送受信リンクの通信路利得の統計情報の提供を目指すマップである．計算機シミュレーションによりCKMの適用効果を評価する場合，空間相関を有するシャドウイングの考慮が重要である．シャドウイングは時不変かつ場所依存の確率過程で表現されることから，候補点となる送受信リンクにおける損失値を生成可能であることが不可欠である．しかし，候補点の数がエリアの分割数の四乗に従うため，厳密な多変量正規乱数生成アルゴリズムでは時間計算量，使用メモリとも膨大になる．そこで本稿では，ポアソン点過程(PPP: Poisson point process)と最近傍探索に基づく軽量なシャドウイングの生成法を提案する． |
| （英） | Channel knowledge map (CKM) aims to provide channel gain information for any given transmitter-receiver links. When evaluating the effectiveness of CKM through computer simulation, it is important to consider spatially correlated shadowing. Shadowing is expressed as a time-invariant and location-dependent stochastic process, necessitating the generation of shadowing realization values for all potential transmitter-receiver links. When the evaluation area is divided into $Ltimes L$ grids, the total number of candidate points becomes $L^4$; the exact algorithm for the multivariate normal random number generation requires impractical complexity. This paper proposes a shadowing simulation framework of reduced complexity, which is based on the Poisson Point Process (PPP) and nearest neighbor search. The framework's point density is designed to correspond to the correlation distance. It is shown that our proposed framework significantly reduces requirements for random number generation across space and time dimensions. | |
| キーワード | （和） | 通信路知識マップ / 対数正規シャドウイング / 空間相関 / ポアソン点過程 / / / / |
| （英） | Channel knowledge map / log-normal shadowing / spatial correlation / Poisson point process / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 41, SR2024-14, pp. 61-63, 2024年5月. | |
| 資料番号 | SR2024-14 | |
| 発行日 | 2024-05-13 (SR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SR2024-14 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR |
| 開催期間 | 2024-05-20 - 2024-05-21 |
| 開催地（和） | 勤労者交流センター(鹿児島) |
| 開催地（英） | Yokacenter (Kagoshima) |
| テーマ（和） | ソフトウェア無線、AI/機械学習応用、一般 |
| テーマ（英） | Software Defined Radio, AI/ML Application, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SR |
| 会議コード | 2024-05-SR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 空間相関を有する大規模通信路知識マップの低演算量シミュレーション法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Low-Complexity Simulation Framework for Large-Scale Channel Knowledge Maps with Spatial Correlation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 通信路知識マップ / Channel knowledge map |
| キーワード(2)（和/英） | 対数正規シャドウイング / log-normal shadowing |
| キーワード(3)（和/英） | 空間相関 / spatial correlation |
| キーワード(4)（和/英） | ポアソン点過程 / Poisson point process |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 光哉 / Koya Sato / サトウ コウヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 須藤 克弥 / Katsuya Suto / ストウ カツヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-05-21 10:45:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | SR |
| 資料番号 | SR2024-14 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.41 |
| ページ範囲 | pp.61-63 |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2024-05-13 (SR) |
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