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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-05-22 13:25 サンプリング周波数に非依存な深層学習を用いた音源分離 ○中村友彦（産総研）  EA2024-2 |
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| 抄録 | （和） | 深層学習を用いた多くの音源分離手法では，通常学習時とテスト時でサンプリング周波数は同一と仮定する．そのため，未学習のサンプリング周波数の音響信号を扱う場合には，信号を学習したサンプリング周波数へとリサンプリングするなどの前処理が必要となる．しかし，DNNを用いた音源分離手法ではリサンプリングにより分離性能が大幅に低下しうることが近年発見された．これを解決するため，我々はデジタルフィルタ設計技術を援用することで，未学習の標本化周波数も扱える新たな畳み込み層（サンプリング周波数非依存畳み込み層）を提案してきた．本発表では，サンプリング周波数非依存畳み込み層を用いた音源分離手法とその拡張について紹介する．また，我々の手法に関連する複数のサンプリング周波数を扱える最近の手法も紹介しつつ，サンプリング周波数非依存な深層学習の展望について議論する． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 音源分離 / サンプリング周波数 / 深層学習 / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 42, EA2024-2, pp. 7-13, 2024年5月. | |
| 資料番号 | EA2024-2 | |
| 発行日 | 2024-05-15 (EA) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2024-2 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA |
| 開催期間 | 2024-05-22 - 2024-05-22 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | ＜オーガナイズドセッション＞応用／電気音響，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EA |
| 会議コード | 2024-05-EA |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | サンプリング周波数に非依存な深層学習を用いた音源分離 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音源分離 / |
| キーワード(2)（和/英） | サンプリング周波数 / |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 友彦 / / ナカムラ トモヒコ |
| 第1著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-05-22 13:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EA |
| 資料番号 | EA2024-2 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.42 |
| ページ範囲 | pp.7-13 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2024-05-15 (EA) |
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