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講演抄録/キーワード
講演名 2024-05-28 13:00
[ポスター講演]少ない光子を用いた光量子分類器
安部駿佑香川大)・Wojciech Roga武岡正裕慶大)・○小野貴史香川大
抄録 (和) 量子機械学習の中でも、量子分類器は教師あり学習の一種で、与えられたデータを教師データに基づいて特定のグループに分類するものである。近年、我々はシリコン光集積回路を使って量子分類器を実装することに成功した。今回、我々は学習に必要な光子の数を減らした場合に、量子分類器の性能がどう変わるかを評価した。発表では、シリコン光集積回路を用いた量子分類器に関する最新の結果について報告する。キー 
(英) In the field of quantum machine learning, quantum classifiers represent a supervised learning approach that categorizes provided data into specific groups using training data. Recently, we have achieved successful implementation of quantum classifiers utilizing silicon photonic integrated circuits. This study evaluates how reducing the number of photons required for training affects the performance of the quantum classifier. The presentation will provide the latest results regarding quantum classifiers using silicon photonic integrated circuits.
キーワード (和) 量子光学 / 量子機械学習 / シリコンフォトニクス / / / / /  
(英) Quantum Optics / Quantum Machine Learning / Silicon Photonics / / / / /  
文献情報 信学技報
資料番号  
発行日  
ISSN  
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研究会情報
研究会 QIT  
開催期間 2024-05-28 - 2024-05-30 
開催地(和) 産総研つくば中央 
開催地(英) AIST Tsukuba 
テーマ(和) 量子情報,一般 
テーマ(英) Quantum Information 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 QIT 
会議コード 2024-05-QIT 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 少ない光子を用いた光量子分類器 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Optical quantum classifier with photons 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 量子光学 / Quantum Optics  
キーワード(2)(和/英) 量子機械学習 / Quantum Machine Learning  
キーワード(3)(和/英) シリコンフォトニクス / Silicon Photonics  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 安部 駿佑 / Shunsuke Abe / アベ シュンスケ
第1著者 所属(和/英) 香川大学 (略称: 香川大)
Kagawa University (略称: Kagawa Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Wojciech Roga / Wojceich Roga / ヴォイチェック ロガ
第2著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 武岡 正裕 / Masahiro Takeoka / タケオカ マサヒロ
第3著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 小野 貴史 / Takafumi Ono / オノ タカフミ
第4著者 所属(和/英) 香川大学 (略称: 香川大)
Kagawa University (略称: Kagawa Univ.)
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講演者 第4著者 
発表日時 2024-05-28 13:00:00 
発表時間 90分 
申込先研究会 QIT 
資料番号  
巻番号(vol) vol. 
号番号(no)  
ページ範囲  
ページ数  
発行日  


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