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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-05-30 10:00 位置情報を利用した能動推論による基地局間連携ビームフォーミング手法 ○山田翔太・大歳達也・村田正幸（阪大）  RCS2024-14 |
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| 抄録 | （和） | 近年，より大容量な無線通信の達成のために，従来の電波の周波数より高い電波の活用が進んでいる．高 周波数の電波の伝播中の減衰を防ぐために，ビームフォーミングが用いられる．ビームフォーミングにおいて，ビー ムを決定するためにチャネル情報が必要となるが，端末が移動することでチャネル情報は常に変化するため，リアル タイムな推定が課題である．本研究では，PRS (Position Reference Signal) の送受信によって測定した位置情報と，端 末と基地局間の信号強度からチャネル情報を推論し，能動推論によってビームを決定するビームフォーミング手法を 提案する．PRS の送受信には，本来の通信に使用したいリソースを用いるため，位置情報を測定する瞬間はスルー プットが低下する．ゆえに，本手法では，位置情報の取得の有無も能動推論によって決定する．シミュレーションの 結果，本手法は，位置情報を利用しない能動推論と比較してSINR (Signal to Interference and Noise Ratio) の向上が見 られ，また，常に位置情報を利用する能動推論と比較してPRS の送受信によるスループットを抑えられていることが 示された． |
| （英） | In recent years, the use of higher radio frequencies than conventional ones has been advancing to achieve higher capacity wireless communication. Beamforming is used to prevent attenuation during the propagation of high-frequency radio waves. In beamforming, channel information is required to determine the beam, but because the channel information changes constantly as the terminal moves, real-time estimation is challenging. This study proposes a beamforming method that determines the beam using the position information measured by the transmission and reception of PRS (Position Reference Signal) and infers the channel information from the signal strength between the terminal and the base station, using active inference. Since the transmission and reception of PRS use the resources intended for the original communication, there is a momentary decrease in throughput when measuring the position information. Therefore, in this method, the acquisition of position information is also determined by active inference. Simulation results show that this method improves SINR (Signal to Interference and Noise Ratio) compared to active inference without using position information, and also suppresses throughput due to the transmission and reception of PRS compared to using position information all the time. | |
| キーワード | （和） | 自由エネルギー原理 / Massive MIMO / / / / / / |
| （英） | Free Energy Principle / Massive MIMO / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 52, RCS2024-14, pp. 1-6, 2024年5月. | |
| 資料番号 | RCS2024-14 | |
| 発行日 | 2024-05-23 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2024-14 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN RCS NV |
| 開催期間 | 2024-05-30 - 2024-05-31 |
| 開催地（和） | 福岡大学 |
| 開催地（英） | Fukuoka University |
| テーマ（和） | アドホック・センサネットワーク・MANET，モバイルネットワーク，M2M・IoT通信制御，無線LAN(Wi-Fi)，IEEE802.15(ZigBee)及び一般 |
| テーマ（英） | Ad-Hoc/Sensor Networks/MANET, Mobile Networks, M2M/IoT Communications, Wi-Fi, IEEE802.15(ZigBee) and others |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2024-05-IN-RCS-NV |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 位置情報を利用した能動推論による基地局間連携ビームフォーミング手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Proposal and Evaluation of a Position-aided Coordinated Beamforming by Active Inference |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自由エネルギー原理 / Free Energy Principle |
| キーワード(2)（和/英） | Massive MIMO / Massive MIMO |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 翔太 / Shota Yamada / ヤマダ ショウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大歳 達也 / Tatsuya Otoshi / オオトシ タツヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村田 正幸 / Masayuki Murata / ムラタ マサユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-05-30 10:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2024-14 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.52 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-05-23 (RCS) |
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