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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-06-06 16:20 イメージセンサ型可視光通信における分割復調手法の一検討 ○佐藤晴太（香川大）・荒井伸太郎（岡山理科大）・松下春奈（香川大）  NLP2024-26 CCS2024-13 |
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| 抄録 | （和） | 撮影画像からデータの復調を行うイメージセンサ型可視光通信では，撮影画像にピントずれなどの画像劣化が生じた場合，復調に誤りが発生する. また，全点灯パターンの総当たりを行う最尤推定では，LEDの数が増えると計算回数が多くなりすぎるという問題がある． そこで，受信画像を複数のブロックに分割して点灯パターンの推定をする分割復調手法に着目する． 分割後の各ブロックを二進差分進化 (BDE) を用いて復調し，最尤推定法 (MLD) を用いた際の結果と比較する． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | イメージセンサ型可視光通信 / 最尤推定 / 二進差分進化 (BDE) / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 62, NLP2024-26, pp. 53-56, 2024年6月. | |
| 資料番号 | NLP2024-26 | |
| 発行日 | 2024-05-30 (NLP, CCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2024-26 CCS2024-13 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP CCS |
| 開催期間 | 2024-06-06 - 2024-06-07 |
| 開催地（和） | 西日本総合展示場AIM |
| 開催地（英） | West Japan General Exhibition Center AIM |
| テーマ（和） | NLP，CCS，一般 |
| テーマ（英） | Nonlinear Problems, Complex Communication Sciences, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2024-06-NLP-CCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | イメージセンサ型可視光通信における分割復調手法の一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | イメージセンサ型可視光通信 / |
| キーワード(2)（和/英） | 最尤推定 / |
| キーワード(3)（和/英） | 二進差分進化 (BDE) / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 晴太 / / サトウ ハルタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 香川大学 (略称： 香川大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 荒井 伸太郎 / / アライ シンタロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岡山理科大学 (略称： 岡山理科大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松下 春奈 / / マツシタ ハルナ |
| 第3著者 所属（和/英） | 香川大学 (略称： 香川大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-06-06 16:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2024-26, CCS2024-13 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.62(NLP), no.63(CCS) |
| ページ範囲 | pp.53-56 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2024-05-30 (NLP, CCS) |
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