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講演抄録/キーワード
講演名 2024-06-06 17:50
LSTMを用いた仕様書自動構造化による試験項目自動生成手法
清水悠生上田清志日大NS2024-32
抄録 (和) 大規模通信ソフトウェアの開発において,開発コストの増加や人員不足などの問題により,機械学習機を用いて,要求仕様書から総合/安定化試験項目を自動生成する手法が研究されてきた.本研究では,深層学習を用いた要求仕様書の自動構造化による試験項目自動生成手法を確立し,さらなる精度の向上を目指す.精度向上とloss値の変化の正常化のためにOputimizer及び初期学習率の変更とミニバッチ学習の実装を提案した.CRFの精度には及ばないものの先行研究の精度を上回る結果を得られ,loss値の変化を正常にすることができた. 
(英) In the development of large-scale communication software, due to the increase in development cost and shortage of manpower, a method to automatically generate test cases of system testing from requirement specifications using machine learning has been studied. In this study, we establish a method for automatic test case generation by automatically structuring requirement specifications using deeplearning, and aim to further improve its accuracy. To improve the accuracy and normalize the loss value change, we proposed to change the Oputimizer and the initial learning rate, and to implement mini batch learning. Although not as accurate as CRF, the results exceeded the accuracy of previous studies and normalized the change in LOSS values.
キーワード (和) 大規模通信ソフトウェア / 試験項目自動生成 / LSTM / / / / /  
(英) Large-scale Communication Software / Automatic Test Cases Generation / LSTM / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 124, no. 64, NS2024-32, pp. 23-27, 2024年6月.
資料番号 NS2024-32 
発行日 2024-05-30 (NS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NS2024-32

研究会情報
研究会 NS PN OCS  
開催期間 2024-06-06 - 2024-06-07 
開催地(和) 長崎商工会議所 
開催地(英)  
テーマ(和) フォトニックネットワーク・システム,光ネットワーク運用管理,光ネットワーク設計,トラヒックエンジニアリング,シグナリング,GMPLS,ドメイン間経路制御,ネットワーク監視,光増幅器・光中継装置,光/電気クロスコネクト・OADM,光/電気多重・分離,光送受信機,光端局装置,ディジタル信号処理・誤り訂正,光通信計測,データコム用光通信機器,コア・メトロシステム,海底伝送システム,光アクセスシステム・次世代PON,イーサネット,光伝達網(OTN),伝送監視制御,光伝送システム設計・ツール,モバイル光連携,一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NS 
会議コード 2024-06-NS-PN-OCS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) LSTMを用いた仕様書自動構造化による試験項目自動生成手法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Automatic Test Cases Generation Method by Structuring Specification Documents Using LSTM 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 大規模通信ソフトウェア / Large-scale Communication Software  
キーワード(2)(和/英) 試験項目自動生成 / Automatic Test Cases Generation  
キーワード(3)(和/英) LSTM / LSTM  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 清水 悠生 / Yuki Shimizu / シミズ ユウキ
第1著者 所属(和/英) 日本大学 (略称: 日大)
Nihon University (略称: Nihon Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 上田 清志 / Kiyoshi Ueda / ウエダ キヨシ
第2著者 所属(和/英) 日本大学 (略称: 日大)
Nihon University (略称: Nihon Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2024-06-06 17:50:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NS 
資料番号 NS2024-32 
巻番号(vol) vol.124 
号番号(no) no.64 
ページ範囲 pp.23-27 
ページ数
発行日 2024-05-30 (NS) 


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