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講演抄録/キーワード
講演名 2024-06-07 09:55
機械学習を用いた発作性心房細動の検出
佐治辰樹北島博之香川大NLP2024-30 CCS2024-17
抄録 (和) 本研究では,畳み込みニューラルネットワークを用いて,心電図波形から発作性心房細動を検出するAIシステムを構築した.
また,そのAIシステムを用いて洞調律患者と発作性心房細動患者の識別を行った. 
(英) We created an AI system that detects paroxysmal atrial fibrillations from ECG waveforms using the convolutional neural network.
The AI system was then used to distinguish between the sinus rhythm and the paroxysmal atrial fibrillation in ECGs.
キーワード (和) 発作性心房細動 / 畳み込みニューラルネットワーク / / / / / /  
(英) Paroxysmal atrial fibrillations / Convolutional neural network / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 124, no. 62, NLP2024-30, pp. 71-73, 2024年6月.
資料番号 NLP2024-30 
発行日 2024-05-30 (NLP, CCS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLP2024-30 CCS2024-17

研究会情報
研究会 NLP CCS  
開催期間 2024-06-06 - 2024-06-07 
開催地(和) 西日本総合展示場AIM 
開催地(英) West Japan General Exhibition Center AIM 
テーマ(和) NLP,CCS,一般 
テーマ(英) Nonlinear Problems, Complex Communication Sciences, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLP 
会議コード 2024-06-NLP-CCS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 機械学習を用いた発作性心房細動の検出 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Detection of paroxysmal atrial fibrillation using machine learning 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 発作性心房細動 / Paroxysmal atrial fibrillations  
キーワード(2)(和/英) 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional neural network  
キーワード(3)(和/英) /  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐治 辰樹 / Tatsuki Saji / サジ タツキ
第1著者 所属(和/英) 香川大学 (略称: 香川大)
Kagawa University (略称: Kagawa Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 北島 博之 / Hiroyuki Kitajima / キタジマ ヒロユキ
第2著者 所属(和/英) 香川大学 (略称: 香川大)
Kagawa University (略称: Kagawa Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2024-06-07 09:55:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NLP 
資料番号 NLP2024-30, CCS2024-17 
巻番号(vol) vol.124 
号番号(no) no.62(NLP), no.63(CCS) 
ページ範囲 pp.71-73 
ページ数
発行日 2024-05-30 (NLP, CCS) 


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