| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2024-06-07 13:15
印刷及びスキャンされたグレースケール画像からの深層学習を利用した埋め込み色情報復元 ○室矢岳大・東 広志・田中雄一(阪大) SIP2024-14 BioX2024-14 IE2024-14 MI2024-14 |
| 抄録 |
(和) |
本報告では,ウェーブレット変換によって色情報を埋め込んだグレースケール画像から深層学習を利用して色情報を復元する手法を提案する.特に,グレースケール画像を印刷・スキャンした場合にも頑健に色情報を復元することを目的とする.提案手法では色情報を埋め込んだグレースケール画像に対して,印刷・スキャンを模した画像処理を行い,その画像を用いて畳込みニューラルネットワークを学習する.提案手法を用いて印刷物のカラー画像化実験を行った結果,従来手法と比較して高い復元性能を示すことを確認したので報告する. |
| (英) |
In this report, we propose a colorization method for gray-scale images embedded color information with the wavelet transform.In the proposed method, we embed the color information by a conventional wavelet-based method.We simulate printing and scanning processes to make a reliable large-scale dataset for training of a convolutional neural network.We perform experiments of colorizing the gray-scale images by the proposed method, and validate that the proposed method has better restoration performance than the conventional model-based method. |
| キーワード |
(和) |
印刷・スキャン / ウェーブレット変換 / 深層学習 / / / / / |
| (英) |
printing and scanning / wavelet transform / deep learning / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 124, no. 60, IE2024-14, pp. 72-77, 2024年6月. |
| 資料番号 |
IE2024-14 |
| 発行日 |
2024-05-30 (SIP, BioX, IE, MI) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
SIP2024-14 BioX2024-14 IE2024-14 MI2024-14 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
ITE-ME ITE-IST BioX SIP MI IE |
| 開催期間 |
2024-06-06 - 2024-06-07 |
| 開催地(和) |
新潟大学(駅南キャンパスときめいと) |
| 開催地(英) |
Nigata University (Ekinan-Campus "TOKIMATE") |
| テーマ(和) |
マルチメディアデータ・映像・画像・信号の取得・処理・解析・認証と応用,一般 |
| テーマ(英) |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
IE |
| 会議コード |
2024-06-ME-IST-BioX-SIP-MI-IE |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
印刷及びスキャンされたグレースケール画像からの深層学習を利用した埋め込み色情報復元 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Color Restoration of Gray-Scale Images with Embedded Color Information Using Deep Neural Networks |
| サブタイトル(英) |
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| キーワード(1)(和/英) |
印刷・スキャン / printing and scanning |
| キーワード(2)(和/英) |
ウェーブレット変換 / wavelet transform |
| キーワード(3)(和/英) |
深層学習 / deep learning |
| キーワード(4)(和/英) |
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| キーワード(5)(和/英) |
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| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
室矢 岳大 / Takehiro Muroya / ムロヤ タケヒロ |
| 第1著者 所属(和/英) |
大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: OU) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
東 広志 / Hiroshi Higashi / ヒガシ ヒロシ |
| 第2著者 所属(和/英) |
大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: OU) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
田中 雄一 / Yuichi Tanaka / タナカ ユウイチ |
| 第3著者 所属(和/英) |
大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: OU) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2024-06-07 13:15:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
IE |
| 資料番号 |
SIP2024-14, BioX2024-14, IE2024-14, MI2024-14 |
| 巻番号(vol) |
vol.124 |
| 号番号(no) |
no.58(SIP), no.59(BioX), no.60(IE), no.61(MI) |
| ページ範囲 |
pp.72-77 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2024-05-30 (SIP, BioX, IE, MI) |
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