| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2024-06-07 14:25
機械学習環境を伴う研究データ管理の進展に関するサーベイ概要 ○菊地伸治・實本英之(理研) SC2024-3 |
| 抄録 |
(和) |
デジタルトランスフォーメーション(DX)の潮流を受けて, 研究データ管理(RDM)分野においても世界的レベルで新たなエコシステムの構築が進んでいる. 研究データの再利用を促す「データ駆動型研究」においては機械学習がその中心的な役割を担っており, それに基づくAI支援を受けた研究手法が益々加速されることは衆目の一致するところである. 本稿では「機械学習環境を伴う研究データ管理の進展」に関して, 直近を含め近年内で発刊された複数技術域の先行サーベイ文献を中心に調査を実施, 初期段階の内容について概説する. |
| (英) |
In response to the current trend of digital transformation, new eco-systems have been built globally in the field of research data management (RDM). Machine learning plays a central role in "data-driven research" that promotes the reuse of research data, and it is obvious that AI-supported research methods based on machine learning will be increasingly accelerated. In this paper, we present the tentative result of our survey at the initial stage regarding "Advances in research data management involving machine learning environments", that is focusing on preliminary survey's literature published in multiple technology areas in recent years. |
| キーワード |
(和) |
研究データ管理 / 機械学習Ops / デジタルトランスフォーメーション / / / / / |
| (英) |
Research Data Management(RDM) / MLOps / Digital Transformation(DX) / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 124, no. 71, SC2024-3, pp. 11-18, 2024年6月. |
| 資料番号 |
SC2024-3 |
| 発行日 |
2024-05-31 (SC) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SC2024-3 |