講演抄録/キーワード |
講演名 |
2024-06-07 11:45
光の軌道角運動量を用いた選択競合のない集団的意思決定システムの拡張 ○小中康平・新川浩彬・レーム アンドレ・巳鼻孝朋・堀﨑遼一・成瀬 誠(東大) NLP2024-34 CCS2024-21 |
抄録 |
(和) |
報酬確率が未知の選択肢に対して複数のプレイヤーが意思決定を行う競合的多本腕バンディット問題では,総累積報酬の最大化のためにプレイヤー間の選択競合の回避が重要となる.先行研究は,光の軌道角運動量を利用した集団的意思決定システムを用いることで,プレイヤーが2 人の場合に選択競合を完全に回避し,総累積報酬を最大化できることを示した.本研究では,選択肢数に関するスケーラビリティの向上を目的としてシステムを拡張し,その挙動や性能について考察する. |
(英) |
In the competitive multi-armed bandit problem where multiple players make decisions for options with unknownreward probabilities, avoiding selection conflicts among players is crucial for maximizing the total cumulative reward. Previousresearch demonstrated that by employing a collective decision-making system utilizing the orbital angular momentum ofphotons, selection conflicts can be completely avoided for two players, leading to maximized cumulative rewards. In this study,we aim to enhance the scalability concerning the number of options by extending the system, and we undertake an examinationof its behavior and performance. |
キーワード |
(和) |
軌道角運動量 / 意思決定 / バンディット問題 / / / / / |
(英) |
orbital angular momentum / decision making / bandit problem / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 124, no. 63, CCS2024-21, pp. 90-95, 2024年6月. |
資料番号 |
CCS2024-21 |
発行日 |
2024-05-30 (NLP, CCS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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