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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-06-07 09:30 正則化ML-EM法による画像再構成における平滑化パラメータの選択 ○大山知起・藤本憲市・丹治裕一（香川大）  NLP2024-29 CCS2024-16 |
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| 抄録 | （和） | X 線Computed Tomography (CT) 装置の撮影範囲に金属が含まれる場合，投影データには欠損が生じる．欠損のある投影データから再構成した画像には，金属箇所を中心としてメタルアーチファクトとよばれる放射状のアーチファクトが発生する．再構成画像の平滑化によってメタルアーチファクトを低減することが可能であることから，再構成画像の平滑化を期待する正則化項を組み込んだ画像再構成法が提案されている．しかしながら，著者の知る限り，平滑化（正則化）パラメータを決定するための理論は見当たらない．本稿では，金属を模擬した画像領域を含むShepp-Logan ファントム画像を対象に，再構成画像におけるメタルアーチファクト低減の観点から，正則化項付きMaximum Likelihood-Expectation Maximization 法における適切な平滑化パラメータ値を実験的に調査した結果について報告する． |
| （英） | When a metal object is included in the imaging area of an X-ray computed tomography (CT) equipment, defects occur in the measured projection data. CT images reconstructed from missing projection data contain radial whitish artifacts, called metal artifacts. Since metal artifacts can be reduced by smoothing reconstructed CT images, image-reconstruction methods with a regularization term that is expected to smooth reconstructed images have been proposed. However, as far as the authors know, there is no theory for determining appropriate smoothing (regularization) parameter value. To consider appropriate smoothing parameter values experimentally, for Shepp-Logan phantom images including imitated metal regions, we investigated appropriate values of smoothing parameter in maximum likelihood-expectation maximization method with a regularization term. In terms of reducing metal artifacts in reconstructed images, we report the results of our experimental investigation. | |
| キーワード | （和） | CT 画像再構成 / メタルアーチファクト / 正則化ML-EM 法 / 平滑化パラメータ / / / / |
| （英） | CT image reconstruction / metal artifact / regularized ML-EM Method / smoothing parameter / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 62, NLP2024-29, pp. 67-70, 2024年6月. | |
| 資料番号 | NLP2024-29 | |
| 発行日 | 2024-05-30 (NLP, CCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2024-29 CCS2024-16 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP CCS |
| 開催期間 | 2024-06-06 - 2024-06-07 |
| 開催地（和） | 西日本総合展示場AIM |
| 開催地（英） | West Japan General Exhibition Center AIM |
| テーマ（和） | NLP，CCS，一般 |
| テーマ（英） | Nonlinear Problems, Complex Communication Sciences, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2024-06-NLP-CCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 正則化ML-EM法による画像再構成における平滑化パラメータの選択 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Choosing Smoothing Parameter Value in Regularized ML-EM Method for Tomographic Image Reconstruction |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | CT 画像再構成 / CT image reconstruction |
| キーワード(2)（和/英） | メタルアーチファクト / metal artifact |
| キーワード(3)（和/英） | 正則化ML-EM 法 / regularized ML-EM Method |
| キーワード(4)（和/英） | 平滑化パラメータ / smoothing parameter |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大山 知起 / Tomoki Oyama / オオヤマ トモキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 香川大学 (略称： 香川大) Kagawa University (略称： Kagawa Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤本 憲市 / Ken'ichi Fujimoto / フジモト ケンイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 香川大学 (略称： 香川大) Kagawa University (略称： Kagawa Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 丹治 裕一 / Yuichi Tanji / タンジ ユウイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 香川大学 (略称： 香川大) Kagawa University (略称： Kagawa Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-06-07 09:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2024-29, CCS2024-16 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.62(NLP), no.63(CCS) |
| ページ範囲 | pp.67-70 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2024-05-30 (NLP, CCS) |
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