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講演抄録/キーワード
講演名 2024-06-07 15:05
自律系より得られる時系列データおよびパラメータを学習したExtreme learning machineに基づく分岐解析手法
松井大輝加藤海渡中京大)・伊藤佳卓北海道科学大)・高坂拓司中京大NLP2024-38 CCS2024-25
抄録 (和) 自律系から得られる時系列データおよびパラメータをExtreme learning machine (ELM)を用いて学習し,得られた学習済みELMに対し分岐解析手法を適用することで分岐点導出を試みる.まず,n次元自律系の離散化について説明する.次に,ELMの構造とPoincaré写像に基づく離散点およびパラメータの学習方法について説明し,学習済みELMに基づく分岐解析手法について説明する.最後に,提案手法を3次元自律系であるRössler方程式に適用し,その有効性を確認する. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) 分岐解析 / Extreme learning machine / 時系列データ / / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 124, no. 62, NLP2024-38, pp. 109-112, 2024年6月.
資料番号 NLP2024-38 
発行日 2024-05-30 (NLP, CCS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLP2024-38 CCS2024-25

研究会情報
研究会 NLP CCS  
開催期間 2024-06-06 - 2024-06-07 
開催地(和) 西日本総合展示場AIM 
開催地(英) West Japan General Exhibition Center AIM 
テーマ(和) NLP,CCS,一般 
テーマ(英) Nonlinear Problems, Complex Communication Sciences, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLP 
会議コード 2024-06-NLP-CCS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 自律系より得られる時系列データおよびパラメータを学習したExtreme learning machineに基づく分岐解析手法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Bifurcation analysis method based on the Extreme learning machine that trains time-series data and parameters obtained from autonomous systems 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 分岐解析 /  
キーワード(2)(和/英) Extreme learning machine /  
キーワード(3)(和/英) 時系列データ /  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 松井 大輝 / Daiki Matsui / マツイ ダイキ
第1著者 所属(和/英) 中京大学 (略称: 中京大)
Chukyo University (略称: Chukyo Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 加藤 海渡 / Kaito Kato / カトウ カイト
第2著者 所属(和/英) 中京大学 (略称: 中京大)
Chukyo University (略称: Chukyo Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 伊藤 佳卓 / Yoshitaka Itoh / イトウ ヨシタカ
第3著者 所属(和/英) 北海道科学大学 (略称: 北海道科学大)
Hokkaido University of Science (略称: Hokkaido Univ. Sci.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 高坂 拓司 / Takuji Kousaka / コウサカ タクジ
第4著者 所属(和/英) 中京大学 (略称: 中京大)
Chukyo University (略称: Chukyo Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2024-06-07 15:05:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NLP 
資料番号 NLP2024-38, CCS2024-25 
巻番号(vol) vol.124 
号番号(no) no.62(NLP), no.63(CCS) 
ページ範囲 pp.109-112 
ページ数
発行日 2024-05-30 (NLP, CCS) 


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