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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2024-06-15 13:50 発音練習場面への応用に向けた音声信号からのreal-time MRI調音運動動画推定技術の検討 ○大浦杏奈・菊池英明・小林哲則（早大）  SP2024-6 |
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| 抄録 | （和） | 音声信号から調音運動を逆推定する既存の AAI (Acoustic-to-articulatory inversion) モデルは, 発話者 1 名の rtMRI (real-time MRI) 資料を対象に構築された発話者依存型モデルである. そこで, 発音練習場面への応用を目標に, モデル構築時とは異なる発話者の音声信号をモデルに入力し検証した. 結果からは, 既存の AAI モデルでは, 母音発声など単純な調音運動の場合には発音練習に利用可能な程度に調音運動の違いを推定できる可能性が示された. 一方で, 文章発声時など複雑な調音運動が要される場合には多話者への適応は困難であり, 新たなモデルの提案が必要であることが示唆された. 今後は定量的な評価指標を用いた分析を実施し, 発話者独立型モデルの構築に取り組む. |
| （英） | The current AAI (acoustic-to-articulatory inversion) model, which inversely estimates articulatory movements from speech signals, is speaker-dependent and based on rtMRI (real-time MRI) data of a single speaker. To apply the model to speech training scenarios, it was evaluated by inputting speech signals from different speakers than the one used during its construction.The results indicate that the existing AAI model can estimate differences in articulation movements to a degree useful for speech training, particularly in cases of simple articulation movements, such as vowel utterances. On the other hand, adapting the model to multiple speakers is challenging when complex articulation movements are required, such as during sentence utterances. This suggests that a new model needs to be proposed. In the future, analyses using quantitative evaluation indices will be conducted to develop a speaker-independent model. | |
| キーワード | （和） | real-time MRI / 調音運動 / 調音逆推定 / メディア処理 / 発音練習 / / / |
| （英） | real-time MRI / articulation movement / Acoustic-to-articulatory inversion / media processing / speech training / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 124, no. 80, SP2024-6, pp. 28-32, 2024年6月. | |
| 資料番号 | SP2024-6 | |
| 発行日 | 2024-06-07 (SP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SP2024-6 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP IPSJ-MUS IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2024-06-14 - 2024-06-15 |
| 開催地（和） | 日本大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 音学シンポジウム2024 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2024-06-SP-MUS-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 発音練習場面への応用に向けた音声信号からのreal-time MRI調音運動動画推定技術の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Acoustic-to-articulatory Inversion using real-time MRI for Pronunciation Practice |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | real-time MRI / real-time MRI |
| キーワード(2)（和/英） | 調音運動 / articulation movement |
| キーワード(3)（和/英） | 調音逆推定 / Acoustic-to-articulatory inversion |
| キーワード(4)（和/英） | メディア処理 / media processing |
| キーワード(5)（和/英） | 発音練習 / speech training |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大浦 杏奈 / Anna Oura / オオウラ アンナ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 菊池 英明 / Hideaki Kikuchi / キクチ ヒデアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 哲則 / Tetsunori Kobayashi / コバヤシ テツノリ |
| 第3著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2024-06-15 13:50:00 |
| 発表時間 | 140分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2024-6 |
| 巻番号（vol） | vol.124 |
| 号番号（no） | no.80 |
| ページ範囲 | pp.28-32 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2024-06-07 (SP) |
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